TypeError: can't convert np.ndarray of type numpy.object_.

这个错误通常发生在试图将一个包含对象类型的 NumPy 数组转换为其他类型时。例如，尝试将一个包含字符串的 NumPy 数组转换为整数类型。

要解决这个问题，你需要检查你的 NumPy 数组的数据类型，并将其转换为你想要的类型。有几种方法可以做到这一点，具体取决于你的数据类型和你想要转换成的类型。

下面是一个例子，假设你要将一个包含字符串的 NumPy 数组转换为整数类型：

import numpy as np

# 创建一个包含字符串的 NumPy 数组
arr = np.array(['1', '2', '3'])

# 尝试将字符串数组转换为整数数组
try:
    arr = arr.astype(int)
except ValueError as e:
    print(e)

# 输出：invalid literal for int() with base 10: '1'

在这个例子中，我们尝试将字符串数组转换为整数数组，但由于字符串数组中包含非数字字符，所以会引发 ValueError 异常。

要解决这个问题，我们可以使用 NumPy 的 np.char 模块中的函数将字符串数组转换为数字字符串数组，然后将其转换为整数数组：

import numpy as np

# 创建一个包含字符串的 NumPy 数组
arr = np.array(['1', '2', '3'])

# 将字符串数组转换为数字字符串数组
arr = np.char.replace(arr, '.', '').astype(np.string_)

# 将数字字符串数组转换为整数数组
arr = arr.astype(int)

# 输出：[1 2 3]
print(arr)

在这个例子中，我们使用 np.char.replace() 函数将字符串数组中的所有非数字字符替换为空字符串，并将其转换为 np.string_ 类型。然后，我们将数字字符串数组转换为整数数组，并输出结果。