pandas获取数据里作者列的国家
时间: 2023-06-29 22:11:16 浏览: 53
假设你的数据是存储在名为 `df` 的 pandas DataFrame 中,其中包含一个名为 `作者` 的列,那么你可以使用以下代码获取作者列的国家:
1. 假设作者列中的每个值都是包含作者姓名和国家的字符串,中间用逗号分隔,例如 "John Smith, USA"。你可以使用 `str.split()` 方法将其拆分为姓名和国家两个部分,并使用 `str[-1]` 获取最后一个部分即为国家名。
```
df['国家'] = df['作者'].str.split(', ').str[-1]
```
2. 如果你的数据中已经有了国家列,但是国家名称可能存在不一致或者缩写的情况,你可以使用 `replace()` 方法将它们统一为一个名称。
```
df['国家'] = df['国家'].replace({'USA': 'United States', 'UK': 'United Kingdom', 'CN': 'China'})
```
相关问题
pandas获取数据里作者列中括号里的国家名
可以使用 pandas 中的 `str.extract()` 方法来提取作者列中括号里的国家名。例如,假设数据集中有一个名为 `df` 的 pandas DataFrame,其中包含一个名为 `Author` 的列,该列包含作者姓名和国籍,格式为 `"Author Name (Country)"`,则可以使用以下代码提取国籍信息:
``` python
df['Country'] = df['Author'].str.extract('\((.*?)\)', expand=False)
```
上述代码中的正则表达式 `\((.*?)\)` 表示匹配以左括号开头、右括号结尾的字符串,并提取其中的内容。`expand=False` 参数表示不将结果转换为 DataFrame 形式,而是保留为 Series 形式。执行上述代码后,DataFrame 中会新增一列名为 `Country`,其中包含从 `Author` 列中提取出来的国籍信息。
pandas数据拆分获取豆瓣读书作者的国家
好的,针对你的问题,我可以给出以下的思路:
1. 读取数据:使用 pandas 库中的 read_csv() 方法读取 CSV 格式的数据文件,生成 DataFrame 对象。
2. 数据预处理:针对豆瓣读书数据,需要对作者列进行处理,将作者名字和国家信息分离开来。
3. 数据拆分:使用 pandas 库中的 split() 方法对作者列进行拆分,获取作者的国家信息。
4. 数据清洗:对获取到的国家信息进行清洗和处理,去除无效信息和重复信息。
5. 数据分析:使用 pandas 库中的 value_counts() 方法统计豆瓣读书中不同国家作者的数量。
6. 数据可视化:使用 matplotlib 库将统计结果可视化展示。
如果你需要更加详细的代码实现和讲解,请告诉我。