欧拉方法求解成微分方程的绝对误差曲线的matlab公式。

欧拉方法是一种数值解微分方程的方法，其公式为：

y(i+1) = y(i) + h*f(x(i),y(i))

其中，y(i) 是第 i 个点的解，y(i+1) 是下一个点的解，h 是步长，f(x(i),y(i)) 是在点 (x(i),y(i)) 处的导数。

要求欧拉方法求解微分方程的绝对误差曲线的 matlab 公式，可以按照以下步骤：

1. 定义微分方程的解析解 y_exact(x)。

2. 定义欧拉方法求解微分方程的函数 euler_method(f, x0, y0, h, N)，其中 f 是微分方程的右端函数，x0 是初始点的 x 坐标，y0 是初始点的 y 坐标，h 是步长，N 是求解的点的个数。

3. 在 euler_method 函数中，使用欧拉方法求解微分方程，并计算每个点的绝对误差，即 abs(y_exact(x(i)) - y(i))。

4. 将每个点的绝对误差存储在一个数组中，用 plot 函数绘制绝对误差曲线。

最终的 matlab 代码可能类似于以下代码：

% 定义微分方程的解析解
y_exact = @(x) exp(-x.^2);

% 定义欧拉方法求解微分方程的函数
function [x, y] = euler_method(f, x0, y0, h, N)
    x = zeros(1, N);
    y = zeros(1, N);
    x(1) = x0;
    y(1) = y0;
    for i = 1:N-1
        x(i+1) = x(i) + h;
        y(i+1) = y(i) + h*f(x(i), y(i));
    end
end

% 求解微分方程的绝对误差曲线
f = @(x, y) -2*x*y;
x0 = 0;
y0 = 1;
h = 0.1;
N = 100;
[x, y] = euler_method(f, x0, y0, h, N);
abs_error = abs(y_exact(x) - y);
plot(x, abs_error);

注意，这个代码示例是用欧拉方法求解微分方程 dy/dx = -2xy，其解析解为 y = exp(-x^2)。如果要求解其他微分方程的绝对误差曲线，需要相应地修改微分方程的右端函数 f 和解析解 y_exact。