res=runopf(mpc,mpoption('out.all',0,'verbose',0));%(潮流计算) if res.success==1 disp('潮流计算成功！') ploss=ploss+sum(res.branch(:,14)+res.branch(:,16));

这段代码是一个基于Matlab的潮流计算程序，它使用了MATPOWER工具箱中的runopf函数进行潮流计算。runopf函数的输入参数mpc是一个包含了电力系统的节点数据和支路数据的结构体，mpoption函数则是用来设置MATPOWER工具箱的计算选项。

在程序中，首先通过runopf函数进行潮流计算，计算得到电力系统中各个节点和支路的电压、电流、功率等信息。接着，判断潮流计算是否成功，如果成功则在命令窗口中输出“潮流计算成功！”，否则不输出任何信息。最后，计算得到支路的损耗，将其加入到变量ploss中。

需要注意的是，该程序中的潮流计算是基于直流潮流计算模型，实际的电力系统中可能存在交流特性，因此在实际应用中需要考虑更为复杂的模型和算法。

相关问题

res=runopf(mpc,mpoption('out.all',0,'verbose',0));%(潮流计算) if res.success==1 disp('潮流计算成功！') ploss=ploss+sum(res.branch(:,14));

这段代码是Matpower中进行潮流计算的部分。首先通过传入mpc参数和mpoption选项来进行潮流计算，得到计算结果保存在res变量中。其中，mpc是一个包含电网信息的结构体，mpoption选项用于设置计算选项，包括是否输出计算结果和计算过程的详细信息等。

然后通过判断res.success是否为1来确定潮流计算是否成功，如果成功则输出提示信息。最后，将所有线路的无功损耗res.branch(:,14)求和，并累加到ploss变量中，用于后续的网架分析和优化。

需要注意的是，这段代码中的disp函数用于输出提示信息。如果不需要输出信息，可以将其注释掉或删除。

for t=1:24%24小时潮流计算 mpc=case33bw; mpc.bus(13,3)=mpc.bus(13,3)-pv(1,t);%光伏 12 光伏在13节点（P-光伏） mpc.bus(18,3)=mpc.bus(18,3)-wt(1,t);%风 33 风电在18节点（P-风电） mpc.bus(33,4)=mpc.bus(33,4)-wt(1,t)*0.328;%风无功出力 33节点（Q-风Q） mpc.bus(33,3)=mpc.bus(33,3)-wt(1,t);%风有功出力 18 33节点（p-风P） mpc.bus(5,4)=mpc.bus(5,4)-Cb1(1,t); %c1在5节点 mpc.bus(24,4)=mpc.bus(24,4)-Cb2(1,t); %24节点 mpc.bus(25,4)=mpc.bus(25,4)-Cb3(1,t); %25节点 res=runopf(mpc,mpoption('out.all',0,'verbose',0));%(潮流计算) if res.success==1 disp('潮流计算成功！') ploss=ploss+res.branch(:,14);

这段代码是一个基于Matlab的配电网调度程序，它通过循环控制，实现了对24小时内电网的潮流计算和调度。具体来说，该程序包含以下几个步骤：

1. 在每个时刻t，根据光伏、风电和负荷的变化情况，更新电力系统的节点数据和支路数据，其中包括节点的有功出力、无功出力和电压等信息，以及支路的阻抗等参数。

2. 使用MATPOWER工具箱中的runopf函数对电力系统进行潮流计算，计算得到电力系统中各个节点和支路的电压、电流、功率等信息，保存在结构体变量res中。

3. 判断潮流计算是否成功，如果成功则在命令窗口中输出“潮流计算成功！”。

4. 从res结构体中提取出所有支路的有功损耗，保存在res.branch(:,14)中。

5. 将所有支路的有功损耗加入到变量ploss中，最终得到电力系统中所有支路的总损耗。

需要注意的是，该程序中的潮流计算是基于直流潮流计算模型，实际的电力系统中可能存在交流特性，因此在实际应用中需要考虑更为复杂的模型和算法。此外，该程序中的负荷和发电设备的变化情况是由外部数据源提供的，因此需要注意数据的准确性和可靠性。