在本⽂件同级⽬录下,有表格“⻋型名称映射.xlsx”,其中包含了三个Sheet:A,B,结果。 ● A表是公司A对于汽⻋⻋型的命名,例如:奥迪 奥迪A4L 2019款 35 TFSI 进取版 国V; ● B表是公司B对于汽⻋⻋型的命名,例如:奥迪 奥迪A4L 2019款 奥迪A4L 35 TFSI 进取型 国V; ● 结果表是本题⽬的标准答案(程序中不可使⽤,仅供验证⾃⼰程序的结果以及开拓思路); ● 可以在结果表中看到以下映射:A表的“奥迪 奥迪A4L 2019款 35 TFSI 进取版 国V” 等于 B表的“奥 迪 奥迪A4L 2019款 奥迪A4L 35 TFSI 进取型 国V”,因为这两个名称描述的是同⼀个⻋型,只是不 同公司命名规则不同导致的差异; ● 同样可以看到:A表的“奥迪 奥迪A4L 2019款 35 TFSI 进取版 国V” 不等于 B表的“奥迪 奥迪A4L 2016款 奥迪A4L 35 TFSI ⾃动运动型”,因为⼀个是进取版,⼀个是运动型;⼀个是2019款,⼀个 是2016款。 要求 1. 编写代码实现A表⻋型名称与B表⻋型名称的关联映射(使⽤Java编写、⽅式不限、思路不限);
时间: 2024-03-16 21:46:00 浏览: 71
可以使用字符串匹配的方式来实现A表车型名称与B表车型名称的关联映射。
具体实现思路如下:
1. 遍历A表中的每个车型名称;
2. 对于A表中的每个车型名称,遍历B表中的所有车型名称;
3. 对于B表中的每个车型名称,使用字符串匹配算法(如编辑距离算法)计算其与A表中的车型名称的相似度;
4. 如果相似度超过一定的阈值,则说明这两个车型名称描述的是同一个车型,将其对应起来;
5. 将所有对应起来的车型名称写入另一个表中,作为A表车型名称与B表车型名称的关联映射。
具体实现可以参考以下代码(假设A表和B表的车型名称存储在两个ArrayList中):
```
import java.util.ArrayList;
public class CarMapping {
private ArrayList<String> aList; // A表车型名称列表
private ArrayList<String> bList; // B表车型名称列表
private ArrayList<String> mappingList; // 关联映射结果列表
public CarMapping(ArrayList<String> aList, ArrayList<String> bList) {
this.aList = aList;
this.bList = bList;
this.mappingList = new ArrayList<String>();
}
// 计算两个字符串的编辑距离
private int editDistance(String s1, String s2) {
int m = s1.length(), n = s2.length();
int[][] dp = new int[m+1][n+1];
for (int i = 0; i <= m; i++) {
for (int j = 0; j <= n; j++) {
if (i == 0) {
dp[i][j] = j;
} else if (j == 0) {
dp[i][j] = i;
} else if (s1.charAt(i-1) == s2.charAt(j-1)) {
dp[i][j] = dp[i-1][j-1];
} else {
dp[i][j] = 1 + Math.min(Math.min(dp[i-1][j], dp[i][j-1]), dp[i-1][j-1]);
}
}
}
return dp[m][n];
}
// 计算两个字符串的相似度
private double similarity(String s1, String s2) {
int distance = editDistance(s1, s2);
return 1.0 - (double)distance / Math.max(s1.length(), s2.length());
}
// 执行车型名称关联映射
public void runMapping(double threshold) {
for (String a : aList) {
String bestMatch = null;
double maxSimilarity = 0.0;
for (String b : bList) {
double sim = similarity(a, b);
if (sim > maxSimilarity && sim >= threshold) {
bestMatch = b;
maxSimilarity = sim;
}
}
if (bestMatch != null) {
mappingList.add(a + "\t" + bestMatch);
}
}
}
// 输出关联映射结果
public void printMapping() {
for (String s : mappingList) {
System.out.println(s);
}
}
}
```
使用该类可以实现A表车型名称与B表车型名称的关联映射,示例代码如下:
```
import java.util.ArrayList;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
// 读取A表和B表车型名称列表
ArrayList<String> aList = readCarModelListFromExcel("A表.xlsx");
ArrayList<String> bList = readCarModelListFromExcel("B表.xlsx");
// 进行车型名称关联映射
CarMapping mapping = new CarMapping(aList, bList);
mapping.runMapping(0.9); // 设置阈值为0.9
mapping.printMapping(); // 输出关联映射结果
}
// 从Excel文件中读取车型名称列表
private static ArrayList<String> readCarModelListFromExcel(String fileName) {
// TODO: 读取Excel文件,并将车型名称存储在ArrayList中
return null;
}
}
```