excel筛选出同一列前三个字母相同的另外一列数字相加,用什么函数
时间: 2023-04-12 11:00:31 浏览: 269
您可以使用SUMIF函数来实现这个功能。具体步骤如下:
1. 选中需要筛选的列和需要相加的列。
2. 在数据选项卡中选择筛选功能,选择“文本筛选”,然后选择“以...开头”。
3. 在弹出的对话框中输入前三个字母,点击确定。
4. 在相加的列中输入SUMIF函数,选择筛选后的列作为条件区域,选择需要相加的列作为求和区域,输入筛选条件,即前三个字母相同的文本。
5. 按下回车键,即可得到相加的结果。
注意:在使用SUMIF函数时,条件区域和求和区域的大小必须相同。
相关问题
Python怎么找出Excel中其余列完全相同某一列不相同并将这一列数据相加
可以使用pandas库进行处理。
假设要找出的列为'A',可以使用以下代码:
```
import pandas as pd
df = pd.read_excel('your_file_path') #读取Excel文件
df_sum = df.groupby('A').sum() #按照'A'列分组并求和
diff_idx = df_sum[df_sum.duplicated(keep=False)].index #找出'A'列值重复的行索引
diff_rows = df[df['A'].isin(diff_idx)] #找出'A'列值重复的所有行
result = diff_rows.drop_duplicates(subset=['A'], keep=False) #去除在其他列上也重复的行
```
这个代码会返回'A'列值不相同,其他列完全相同的行,并将这些行的'A'列数据相加。
Python怎么找出Excel中其余列完全相同某一列不相同后,将不相同的这一列数据相加
可以使用 pandas 库来处理 Excel 文件,下面是一段示例代码:
``` python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')
# 找出其余列完全相同某一列不相同的行
# 假设这里有 3 列,其中第二列不相同
df_diff = df[df.duplicated(subset=[0, 2], keep=False)]
# 计算不相同列的数据之和
sum_diff_col = df_diff[1].sum()
print(sum_diff_col)
```
其中,`subset` 参数传入其余列的索引,`keep` 参数设置为 `False` 表示保留所有重复行。`df_diff[1]` 表示取出不相同列的数据,在这里假设其为第二列。最后输出不相同列数据之和。