怎么用opencvsharp在倒影中找出边缘
时间: 2023-09-27 15:11:15 浏览: 43
要在倒影中找出边缘,可以使用OpenCVSharp中的Canny边缘检测算法。以下是一个简单的示例代码:
```csharp
using OpenCvSharp;
// 读取图像
Mat image = Cv2.ImRead("image.png", ImreadModes.Color);
// 创建一个灰度图像
Mat gray = new Mat();
Cv2.CvtColor(image, gray, ColorConversionCodes.BGR2GRAY);
// 应用高斯滤波器
Mat blur = new Mat();
Cv2.GaussianBlur(gray, blur, new Size(5, 5), 0);
// 应用Canny边缘检测算法
Mat edges = new Mat();
Cv2.Canny(blur, edges, 100, 200);
// 显示结果
Cv2.ImShow("Edges", edges);
Cv2.WaitKey(0);
Cv2.DestroyAllWindows();
```
在上面的示例中,我们首先读取了一张彩色图像,并将其转换为灰度图像。然后,我们使用高斯滤波器对图像进行模糊处理,以减少噪声。最后,我们使用Canny边缘检测算法检测边缘,并在窗口中显示结果。
你可以根据需要调整Canny边缘检测算法的参数,以获得最佳的结果。
相关问题
opencv实现水中倒影C++
OpenCV实现水中倒影效果可以通过以下步骤:
1. 读取原始图像并转为灰度图像。
2. 将原始图像和灰度图像翻转,以便下面将其绘制到一起。
3. 将灰度图像缩小一半,以便与原始图像的下半部分对齐。
4. 将灰度图像绘制到原始图像的下半部分。
5. 将原始图像和灰度图像组合成一个新图像。
6. 水平翻转新图像。
7. 将新图像绘制到一个黑色背景上。
8. 通过阈值化将新图像中的黑色区域变为透明。
9. 将透明图像与原始图像叠加,得到水中倒影效果。
下面是示例代码:
```python
import cv2
import numpy as np
# 读取原始图像并转为灰度图像
img = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 将原始图像和灰度图像翻转
img_flip = cv2.flip(img, 0)
gray_flip = cv2.flip(gray, 0)
# 将灰度图像缩小一半
gray_small = cv2.resize(gray_flip, None, fx=0.5, fy=0.5)
# 将灰度图像绘制到原始图像的下半部分
img_flip[img_flip.shape[0]//2:, :] = gray_small
# 将原始图像和灰度图像组合成一个新图像
new_img = cv2.add(img, img_flip)
# 水平翻转新图像
new_img = cv2.flip(new_img, 1)
# 将新图像绘制到一个黑色背景上
bg = np.zeros_like(new_img)
bg[:, :] = (0, 0, 0)
bg[:new_img.shape[0], :new_img.shape[1]] = new_img
# 通过阈值化将新图像中的黑色区域变为透明
gray = cv2.cvtColor(bg, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
_, mask = cv2.threshold(gray, 1, 255, cv2.THRESH_BINARY)
mask = cv2.cvtColor(mask, cv2.COLOR_GRAY2BGR)
mask = mask.astype(np.float32) / 255.0
new_img = new_img.astype(np.float32) / 255.0
new_img = new_img * mask
# 将透明图像与原始图像叠加
result = cv2.add(img, new_img)
# 显示结果
cv2.imshow('Result', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
注意:这个方法只能得到简单的水面倒影效果,如果需要更加真实的效果,需要考虑水面波动、物体的投影等因素。
opencv c++ 实现水中倒影
要实现水中倒影,首先需要将原始图像上下翻转,然后将翻转后的图像与原始图像拼接在一起,形成一个完整的倒影图像。这个过程可以使用OpenCV的函数cv::flip()来实现上下翻转,使用cv::vconcat()函数将两个图像拼接在一起。下面是一个简单的示例代码:
```
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
Mat src = imread("input.jpg");
if (src.empty())
{
printf("Could not open or find the image\n");
return -1;
}
Mat flipImg;
flip(src, flipImg, 0); // 上下翻转
Mat reflection;
vconcat(src, flipImg, reflection); // 拼接
imshow("Reflection", reflection);
waitKey();
return 0;
}
```
上面的代码加载名为“input.jpg”的原始图像,然后使用cv::flip()函数翻转图像,最后使用cv::vconcat()函数将原始图像和翻转后的图像拼接在一起,并显示结果图像。
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