matlab如何实现零均值复高斯随机变量
时间: 2023-09-02 15:08:42 浏览: 150
matlab 产生高斯随机粗糙面的函数 输入变量为点数 长度 相关长度 均方根高度
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可以使用matlab中的randn函数生成标准正态分布随机变量,然后通过线性变换将其转换为零均值复高斯随机变量。
具体步骤如下:
1. 生成标准正态分布随机变量:
```matlab
z = randn(1, n); % 生成n个标准正态分布随机变量
```
2. 将标准正态分布随机变量转换为复高斯随机变量:
```matlab
x = (1/sqrt(2))*(z+1i*z); % 生成n个零均值复高斯随机变量
```
其中,1/sqrt(2)是为了保证复高斯随机变量的方差为1。
最终生成的x为一个1xn的行向量,每个元素都是一个零均值复高斯随机变量。
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