python查看sklearn库的版本

您好！sklearn库的版本可以使用以下代码来查看：

import sklearn
print(sklearn.__version__)

希望能帮到您，有其他问题可以继续问我哦。

相关问题

python3.6 sklearn 匹配版本

Python 3.6版本是一种可以使用的版本，但它不能直接匹配到Scikit-learn（sklearn）库的版本。Scikit-learn库有特定的版本需求以保证其正常运行。

在Python中，使用第三方库时，通常需要选择适用于Python版本的相应库版本。之前的几个Scikit-learn版本仅支持Python 3.5，而对于Python 3.6来说，则需要安装Scikit-learn的0.19版本或者更高。

为了正确安装Scikit-learn库，可以使用pip来安装指定版本的库。在Python 3.6环境下，可以通过以下命令来安装Scikit-learn 0.19版本或更高版本：

pip install -U scikit-learn

这样，就可以保证Python 3.6与Scikit-learn库的版本匹配。

另外，建议使用Python的虚拟环境（virtualenv）来管理不同项目的依赖关系。这样可以避免依赖冲突，并能更好地管理项目。

总之，在使用Python 3.6时，可以安装Scikit-learn的0.19版本或更高版本，以确保与Python版本的匹配。

python导入sklearn库

要导入sklearn库，您需要在Python环境中安装sklearn以及其相关依赖，如NumPy和SciPy。在确保已经安装了这些依赖之后，您可以使用以下命令来安装sklearn：

pip install -U scikit-learn

这将会自动下载并安装最新版本的sklearn库。安装完成后，您可以在Python脚本中使用以下语句来导入sklearn库：

import sklearn