openpyxl删除重复项

时间: 2023-06-15 07:03:51 浏览: 178
你可以使用openpyxl中的工具来删除重复项。具体步骤如下: 1. 导入openpyxl模块和pandas模块: ```python import openpyxl import pandas as pd ``` 2. 读取Excel文件并转换为pandas中的DataFrame格式: ```python wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx') ws = wb.active data = ws.values df = pd.DataFrame(data) ``` 3. 使用pandas的drop_duplicate()方法删除重复项: ```python df.drop_duplicates(inplace=True) ``` 4. 将处理后的数据写入Excel文件: ```python writer = pd.ExcelWriter('example.xlsx', engine='openpyxl') df.to_excel(writer, index=False) writer.save() ``` 完整代码如下: ```python import openpyxl import pandas as pd wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx') ws = wb.active data = ws.values df = pd.DataFrame(data) df.drop_duplicates(inplace=True) writer = pd.ExcelWriter('example.xlsx', engine='openpyxl') df.to_excel(writer, index=False) writer.save() ``` 其中,example.xlsx是你要处理的Excel文件名。执行完上述代码后,将会生成一个去重后的新文件example.xlsx。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

Python使用OpenPyXL处理Excel表格

主要介绍了Python使用OpenPyXL处理Excel表格,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

Python openpyxl模块实现excel读写操作

主要介绍了Python openpyxl模块实现excel读写操作,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

Python利用openpyxl库遍历Sheet的实例

今天小编就为大家带来一篇Python利用openpyxl库遍历Sheet的实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

python 的 openpyxl模块 读取 Excel文件的方法

主要介绍了python 的 openpyxl模块 读取 Excel文件的方法,非常不错,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

python利用openpyxl拆分多个工作表的工作簿的方法

主要介绍了python利用openpyxl拆分多个工作表的工作簿的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。