将两段频域信号线性叠加，合成新的频域信号，最后将此频域信号进行反傅立叶变换得到时域信号。

好的，下面提供一个MATLAB示例代码，演示如何将两个频域信号线性叠加，并进行反傅立叶变换得到时域信号：

% 生成两个频域信号
N = 1024; % 信号长度
fs = 1000; % 采样率
f1 = 50; % 第一个信号频率
f2 = 100; % 第二个信号频率
X1 = zeros(1, N); % 第一个信号
X1(f1+1) = 1; % 仅在f1处存在幅值为1的正弦波
X2 = zeros(1, N); % 第二个信号
X2(f2+1) = 0.5; % 仅在f2处存在幅值为0.5的正弦波

% 将两个信号线性叠加
X = X1 + X2;

% 进行反傅立叶变换得到时域信号
x = ifft(X) * N;

% 绘制时域信号
t = (0:N-1) / fs;
figure;
plot(t, real(x));
xlabel('时间 (s)');
ylabel('幅度');
title('线性叠加后的时域信号');

在上面的示例中，我们生成了两个频域信号X1和X2，并将它们线性叠加得到新的频域信号X。然后，我们使用ifft函数进行反傅立叶变换，得到时域信号x。最后，我们将时域信号绘制出来。

希望这个示例可以帮助您了解如何将两个频域信号线性叠加，并进行反傅立叶变换得到时域信号。