如何给一个dataframe添加一个新字段,将年龄在37岁以下的赋值为1,37岁到50岁的赋值为2,50岁以上的赋值为3
时间: 2023-02-13 16:59:17 浏览: 52
可以使用 Pandas 的 `apply()` 函数来实现。
首先,创建一个函数,用于根据年龄返回对应的值:
```
def assign_age_group(age):
if age < 37:
return 1
elif age < 50:
return 2
else:
return 3
```
然后,使用 `apply()` 函数将新的字段添加到 DataFrame 中:
```
df['age_group'] = df['age'].apply(assign_age_group)
```
这样,DataFrame 就会多出一列 `age_group`,其中年龄在 37 岁以下的赋值为 1,37 岁到 50 岁的赋值为 2,50 岁以上的赋值为 3。
另外,也可以使用 Pandas 的 `cut()` 函数来实现类似的效果:
```
df['age_group'] = pd.cut(df['age'], bins=[0, 37, 50, 100], labels=[1, 2, 3])
```
这种方法会将年龄按照给定的区间分组,并使用标签为赋值,具体可以参考文档:https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.cut.html
相关问题
sparksql如何将一个表中所有为null的字段赋值0
在 Spark SQL 中,可以使用 `DataFrame` 的 `na` 方法对缺失值进行处理。要将一个表中所有为 `NULL` 的字段赋值为 `0`,可以按照以下步骤进行操作:
1. 读取需要处理的表,并将其转换为 `DataFrame`。例如,可以使用以下代码读取名为 `table_name` 的表:
```
val df = spark.read.table("table_name")
```
2. 使用 `na.fill()` 方法将所有为 `NULL` 的字段赋值为 `0`。例如,可以使用以下代码将 `df` 中所有为 `NULL` 的字段赋值为 `0`:
```
val filledDf = df.na.fill(0)
```
这将返回一个新的 `DataFrame`,其中所有为 `NULL` 的字段都被赋值为 `0`。
3. 如果需要,可以将处理后的 `DataFrame` 保存回表中。例如,可以使用以下代码将处理后的 `filledDf` 保存回名为 `table_name` 的表中:
```
filledDf.write.mode("overwrite").saveAsTable("table_name")
```
这将覆盖原有的表内容,并将处理后的数据保存回表中。
需要注意的是,如果某个列被设置为了 NOT NULL 约束,则无法将其赋值为 NULL。在这种情况下,可以将其赋值为默认值或者其他的非空值。
python创建一个空的dataframe,并循环赋值的方法
创建一个空的dataframe可以使用以下代码:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
接下来可以使用循环赋值的方法,将数据逐行加入到dataframe中。首先需要创建一个包含数据的列表或字典,然后使用for循环逐行加入到dataframe中。以下是一个使用字典的例子:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
'age': [25, 30, 35],
'gender': ['F', 'M', 'M']}
for i in range(len(data['name'])):
df.loc[i] = data['name'][i], data['age'][i], data['gender'][i]
第一行创建了一个空的dataframe,第二行创建了一个包含数据的字典。接下来的for循环遍历了字典中的每一行数据,并使用了loc方法逐行加入到dataframe中。在这个例子中,loc方法使用了一个参数i,来指定要添加到dataframe的行数。第一次循环时,i为0,第二次循环时,i为1,依此类推。因此,每次循环时,loc方法将数据逐行加入到dataframe中。最终,dataframe包含了三行数据,每行数据包含了name,age和gender字段。
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