用pandas库新增加一列，检验时间字段为空的，用处理时间减去接收时间字段，检验时间不为空

好的，针对你的问题，我来给你提供一下代码：

首先，假设你的 DataFrame 叫做 `df`，时间字段叫做 `time`，接收时间字段叫做 `receive_time`，则可以使用以下代码新增加一列：

df['time_diff'] = None

接着，使用 Pandas 的 `notnull()` 函数筛选出检验时间不为空的行，再使用 Pandas 的 `apply()` 函数对这些行进行处理，计算时间差，并把结果赋值给 `time_diff` 列：

import pandas as pd

def calculate_time_diff(row):
    if pd.notnull(row['time']):
        return row['time'] - row['receive_time']
    else:
        return None

not_null_rows = df[pd.notnull(df['time'])]
df.loc[not_null_rows.index, 'time_diff'] = not_null_rows.apply(calculate_time_diff, axis=1)

这段代码首先定义了一个 `calculate_time_diff()` 函数，用来计算时间差。然后，使用 Pandas 的 `notnull()` 函数筛选出检验时间不为空的行，将这些行的索引保存到 `not_null_rows` 变量中。最后，使用 `apply()` 函数对这些行进行处理，并把结果赋值给 `time_diff` 列。注意，`apply()` 函数的 `axis` 参数必须设置为 1，表示按行进行处理。

这样，就可以新增加一列，并计算出时间差了。希望能对你有所帮助！