UserWarning: A NumPy version >=1.16.5 and <1.23.0 is required for this version of SciPy (detected version 1.24.3) warnings.warn(f"A NumPy version >={np_minversion} and <{np_maxversion} is required for this version of "怎么解决

这个警告是因为你的 SciPy 版本需要 NumPy 版本在 1.16.5 到 1.23.0 之间，但是你安装的 NumPy 版本是 1.24.3。你可以通过更新 NumPy 或者降低 SciPy 版本来解决这个问题。

你可以使用以下命令升级 NumPy：

pip install numpy --upgrade

或者你也可以使用以下命令降低 SciPy 版本：

pip install scipy==1.6.3

请根据你的需要选择一个解决方案。

相关问题

D:\Anaconda\A\lib\site-packages\scipy\__init__.py:138: UserWarning: A NumPy version >=1.16.5 and <1.23.0 is required for this version of SciPy (detected version 1.23.0) warnings.warn(f"A NumPy version >={np_minversion} and <{np_maxversion} is required for this version of "

这个警告是因为你当前安装的 SciPy 版本需要 NumPy 版本在 1.16.5 到 1.23.0 之间。而你当前安装的 NumPy 版本是 1.23.0，超出了这个范围。你需要升级 SciPy 或降级 NumPy 版本以解决这个问题。你可以尝试执行以下命令来升级 SciPy：

pip install --upgrade scipy

或者执行以下命令来降级 NumPy：

pip install numpy==1.16.5

2023-05-24 00:49:01.568880: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:53] Successfully opened dynamic library cudart64_110.dll E:\ProgramFile\Anaconda\anaconda3\envs\python39\lib\site-packages\scipy\__init__.py:173: UserWarning: A NumPy version >=1.19.5 and <1.27.0 is required for this version of SciPy (detected version 1.19.3) warnings.warn(f"A NumPy version >={np_minversion} and <{np_maxversion}" Traceback (most recent call last): File "D:\23101\yolov5-master\jjjjjj.py", line 2, in <module> converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_onnx('best.onnx') AttributeError: type object 'TFLiteConverterV2' has no attribute 'from_onnx'

根据报错信息，您使用的是 TensorFlow 2.x 版本，但是 `TFLiteConverterV2` 类并没有 `from_onnx` 方法。可能是因为该方法是在 TensorFlow 1.x 版本中添加的，而在 TensorFlow 2.x 版本中已被移除。您可以尝试使用 `TFLiteConverter` 类来转换 ONNX 模型。例如：

import tensorflow as tf

converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_saved_model('saved_model')
tflite_model = converter.convert()
open("converted_model.tflite", "wb").write(tflite_model)

其中 `from_saved_model()` 方法用于从 TensorFlow SavedModel 格式加载模型，你也可以使用 `from_keras_model()` 方法从 Keras 模型加载模型。