userwarning: default upsampling behavior when mode=bilinear is changed to align_corners=false since 0.4.0. please specify align_corners=true if the old behavior is desired. see the documentation of nn.upsample for details. warnings.warn(

时间: 2023-04-30 14:07:07 浏览: 96
从0.4.0版本开始,当mode=bilinear时,默认的上采样行为已更改为align_corners=false。如果需要旧行为,请指定align_corners=true。有关详细信息,请参阅nn.upsample的文档。该警告是为了提醒开发者注意这一更改。
相关问题

userwarning: default upsampling behavior when mode=bilinear is changed to align_corners=false since 0.4.0. please specify align_corners=true if the old behavior is desired. see the documentation of nn.upsample for details.

### 回答1: 警告:自.4.版本以来,当mode=bilinear时,默认的上采样行为已更改为align_corners=false。如果需要旧的行为,请指定align_corners=true。有关详细信息,请参阅nn.upsample的文档。 ### 回答2: 这个问题是由于PyTorch在0.4.0版本中更改了默认的上采样行为而引起的。在之前的版本中,上采样操作(使用双线性插值)假设输入和输出的四个角是对齐的,也就是“align_corners”设置为“True”。但是在0.4.0版本中,为了统一与其他深度学习库的行为,PyTorch默认将“align_corners”设置为“False”。 这个变更可能会导致某些模型在升级到较新的PyTorch版本时出现性能下降或预测结果变差的问题。如果您使用的是旧版本的PyTorch以及依赖于双线性插值的模型或操作,您需要显式地将“align_corners”设置为“True”来恢复旧的行为。 在PyTorch中,可以使用“nn.upsample”函数来进行上采样操作,该函数有一个“align_corners”参数。要将“align_corners”设置为“True”,只需在调用“nn.upsample”时将其设置为“True”。例如,以下代码片段展示了如何使用“nn.upsample”进行上采样,并将“align_corners”设置为“True”: ```python import torch.nn.functional as F # 上采样输入,将 align_corners 设置为 True upsampled = F.interpolate(input, scale_factor=2, mode='bilinear', align_corners=True) ``` 总之,如果您的模型依赖于双线性插值的操作并且升级了PyTorch版本,请确保将“align_corners”参数设置为正确的值,以确保模型的正确性和性能。 ### 回答3: 首先,警告指出的是在PyTorch的版本0.4.0及其之后,当使用双线性插值(mode=bilinear)进行上采样操作时,默认的行为(即align_corners=false)已经被改变了。这里的align_corners是指是否将原始图像的四个角落(即如图所示的A、B、C、D点)和将其转换为目标大小的四个角落(即如图所示的A'、B'、C'、D'点)必须完全对齐。如果使用了新的默认行为,在目标大小的四个角落中可能会出现略微的偏差。 如果想要保留旧的行为,需要明确地指定align_corners=true。这可以通过在nn.upsample函数的文档中查看详细信息来实现。 具体来说,根据上采样的目的,可能需要考虑是否需要保留原始图像的角落点。如果不是细粒度的任务或不关心角落点的位置,则可以使用新的默认行为。但是,对于需要精确地对齐图像的任务(例如图片合成、图像分割等),则需要保留旧的行为。 总之,正确理解和使用上采样操作非常重要,特别是在需要精确的图像对齐时。需要熟悉PyTorch的关于align_corners的默认行为,以及如何明确地控制上采样行为。

userwarning: default grid_sample and affine_grid behavior has changed to ali

userwarning: default grid_sample and affine_grid behavior has changed to align_corners=False in torch.nn.functional. 在使用torch.nn.functional中的grid_sample和affine_grid函数时,出现了一条警告信息,指出默认的行为已更改为align_corners=False。 在之前的版本中,默认的行为是使用align_corners=True,也就是调整角点对齐的方式。当align_corners=True时,输入像素点到输出像素点之间的映射是闭合的,而当align_corners=False时,会将输入像素点到输出像素点之间的映射看作是半闭合的。 这个改变的目的是为了改善旋转、缩放等操作中的插值效果。在一些情况下,当输入和输出像素点位置之间的网格不对齐时,之前的默认行为可能会导致一些非预期的结果。新的默认行为可以更好地适应不对齐的情况。 如果希望使用之前的行为(align_corners=True),可以在调用这两个函数时显式地指定align_corners=True,即: grid_sample(input, grid, align_corners=True) affine_grid(theta, size, align_corners=True) 总之,这个改变提醒我们,在使用grid_sample和affine_grid函数时要注意默认行为的变化,根据具体的需求去选择是否使用align_corners=True或align_corners=False。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

患者发生输液反应的应急预案及护理流程(医院护理资料).docx

患者发生输液反应的应急预案及护理流程(医院护理资料).docx
recommend-type

chromedriver-win64_121.0.6105.0.zip

chromedriver-win64_121.0.6105.0.zip
recommend-type

chromedriver-win64_120.0.6099.35.zip

chromedriver-win64_120.0.6099.35.zip
recommend-type

php+sql成绩查询系统(系统+论文+答辩PPT).zip

php+sql成绩查询系统(系统+论文+答辩PPT).zip
recommend-type

保险服务门店新年工作计划PPT.pptx

在保险服务门店新年工作计划PPT中,包含了五个核心模块:市场调研与目标设定、服务策略制定、营销与推广策略、门店形象与环境优化以及服务质量监控与提升。以下是每个模块的关键知识点: 1. **市场调研与目标设定** - **了解市场**:通过收集和分析当地保险市场的数据,包括产品种类、价格、市场需求趋势等,以便准确把握市场动态。 - **竞争对手分析**:研究竞争对手的产品特性、优势和劣势,以及市场份额,以进行精准定位和制定有针对性的竞争策略。 - **目标客户群体定义**:根据市场需求和竞争情况,明确服务对象,设定明确的服务目标,如销售额和客户满意度指标。 2. **服务策略制定** - **服务计划制定**:基于市场需求定制服务内容,如咨询、报价、理赔协助等,并规划服务时间表,保证服务流程的有序执行。 - **员工素质提升**:通过专业培训提升员工业务能力和服务意识,优化服务流程,提高服务效率。 - **服务环节管理**:细化服务流程,明确责任,确保服务质量和效率,强化各环节之间的衔接。 3. **营销与推广策略** - **节日营销活动**:根据节庆制定吸引人的活动方案,如新春送福、夏日促销,增加销售机会。 - **会员营销**:针对会员客户实施积分兑换、优惠券等策略,增强客户忠诚度。 4. **门店形象与环境优化** - **环境设计**:优化门店外观和内部布局,营造舒适、专业的服务氛围。 - **客户服务便利性**:简化服务手续和所需材料,提升客户的体验感。 5. **服务质量监控与提升** - **定期评估**:持续监控服务质量,发现问题后及时调整和改进,确保服务质量的持续提升。 - **流程改进**:根据评估结果不断优化服务流程,减少等待时间,提高客户满意度。 这份PPT旨在帮助保险服务门店在新的一年里制定出有针对性的工作计划,通过科学的策略和细致的执行,实现业绩增长和客户满意度的双重提升。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

MATLAB图像去噪最佳实践总结:经验分享与实用建议,提升去噪效果

![MATLAB图像去噪最佳实践总结:经验分享与实用建议,提升去噪效果](https://img-blog.csdnimg.cn/d3bd9b393741416db31ac80314e6292a.png) # 1. 图像去噪基础 图像去噪旨在从图像中去除噪声,提升图像质量。图像噪声通常由传感器、传输或处理过程中的干扰引起。了解图像噪声的类型和特性对于选择合适的去噪算法至关重要。 **1.1 噪声类型** * **高斯噪声:**具有正态分布的加性噪声,通常由传感器热噪声引起。 * **椒盐噪声:**随机分布的孤立像素,值要么为最大值(白色噪声),要么为最小值(黑色噪声)。 * **脉冲噪声
recommend-type

InputStream in = Resources.getResourceAsStream

`Resources.getResourceAsStream`是MyBatis框架中的一个方法,用于获取资源文件的输入流。它通常用于加载MyBatis配置文件或映射文件。 以下是一个示例代码,演示如何使用`Resources.getResourceAsStream`方法获取资源文件的输入流: ```java import org.apache.ibatis.io.Resources; import java.io.InputStream; public class Example { public static void main(String[] args) {
recommend-type

车辆安全工作计划PPT.pptx

"车辆安全工作计划PPT.pptx" 这篇文档主要围绕车辆安全工作计划展开,涵盖了多个关键领域,旨在提升车辆安全性能,降低交通事故发生率,以及加强驾驶员的安全教育和交通设施的完善。 首先,工作目标是确保车辆结构安全。这涉及到车辆设计和材料选择,以增强车辆的结构强度和耐久性,从而减少因结构问题导致的损坏和事故。同时,通过采用先进的电子控制和安全技术,提升车辆的主动和被动安全性能,例如防抱死刹车系统(ABS)、电子稳定程序(ESP)等,可以显著提高行驶安全性。 其次,工作内容强调了建立和完善车辆安全管理体系。这包括制定车辆安全管理制度,明确各级安全管理责任,以及确立安全管理的指导思想和基本原则。同时,需要建立安全管理体系,涵盖安全组织、安全制度、安全培训和安全检查等,确保安全管理工作的系统性和规范性。 再者,加强驾驶员安全培训是另一项重要任务。通过培训提高驾驶员的安全意识和技能水平,使他们更加重视安全行车,了解并遵守交通规则。培训内容不仅包括交通法规,还涉及安全驾驶技能和应急处置能力,以应对可能发生的突发情况。 此外,文档还提到了严格遵守交通规则的重要性。这需要通过宣传和执法来强化,以降低由于违反交通规则造成的交通事故。同时,优化道路交通设施,如改善交通标志、标线和信号灯,可以提高道路通行效率,进一步增强道路安全性。 在实际操作层面,工作计划中提到了车辆定期检查的必要性,包括对刹车、转向、悬挂、灯光、燃油和电器系统的检查,以及根据车辆使用情况制定检查计划。每次检查后应记录问题并及时处理,以确保车辆始终处于良好状态。 最后,建立车辆安全信息管理系统也是关键。通过对车辆事故和故障情况进行记录和分析,可以为安全管理提供数据支持,以便及时发现问题,预防潜在风险,并对事故进行有效处理和责任追究。 这份车辆安全工作计划全面覆盖了从车辆本身到驾驶员行为,再到道路环境的诸多方面,旨在构建一个全方位、多层次的车辆安全管理体系,以降低交通事故风险,保障道路交通安全。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依