python实现把XMind文档中的数据根据根节点子节点转换成列表的形式，然后输出第二个层级下的数据根据层级二关联下的每一个子节点成一个无序列表

可以使用 `xmind` 库来读取 XMind 文件，然后遍历根节点的子节点，将数据转换成列表的形式。接着可以使用递归来遍历每个节点，输出第二个层级下的数据根据层级二关联下的每一个子节点成一个无序列表。具体实现如下：

import xmind
from xmind.core.topic import TopicElement

def get_subtopics(topic):
    return topic.getSubTopics() if topic.hasSubTopics() else []

def topic_to_list(topic):
    data = {'title': topic.getTitle(), 'subtopics': []}
    for subtopic in get_subtopics(topic):
        data['subtopics'].append(topic_to_list(subtopic))
    return data

def get_second_level_data(data):
    result = []
    for subtopic in data['subtopics']:
        title = subtopic['title']
        second_level_data = [t['title'] for t in subtopic['subtopics']]
        result.append((title, second_level_data))
    return result

def print_second_level_data(data):
    for title, second_level_data in get_second_level_data(data):
        print(f'{title}:')
        print('- ' + '\n- '.join(second_level_data))

# 读取 XMind 文件
workbook = xmind.load('example.xmind')
sheet = workbook.getPrimarySheet()
root_topic = sheet.getRootTopic()

# 将数据转换成列表形式
data = topic_to_list(root_topic)

# 输出第二个层级下的数据
print_second_level_data(data)

其中 `topic_to_list` 函数将 `TopicElement` 对象转换成字典形式，包含 `title` 和 `subtopics` 两个字段，分别表示节点标题和子节点列表。`get_second_level_data` 函数用于获取第二个层级下的数据，返回一个包含元组的列表，每个元组包含节点标题和该节点下第二个层级的数据。`print_second_level_data` 函数用于输出第二个层级下的数据，其中每个节点的数据用一个无序列表表示。