record.p_signal.flatten()报错

这个错误可能是因为 record.p_signal 是一个二维数组，而 flatten() 函数只能应用于一维数组。

你可以使用 numpy 库中的 ravel() 函数来将二维数组展平成一维数组，例如：

import numpy as np

p_signal_flat = np.ravel(record.p_signal)

或者，如果你想保留原始的二维形状，可以将 flatten() 函数应用于每一行：

p_signal_flat = np.array([row.flatten() for row in record.p_signal])

相关问题

record.p_signal.flatten()中的flatten报错

flatten是numpy中的方法，用于将多维数组展平为一维数组。如果报错，可能是因为record.p_signal不是一个numpy数组，或者该数组不支持flatten方法。

建议先检查一下record.p_signal的类型和维度，确保它是一个numpy数组且具有多个维度。可以使用type(record.p_signal)和record.p_signal.shape来检查。如果record.p_signal不是numpy数组，可以尝试将其转换为numpy数组，例如使用np.array(record.p_signal)。

另外，如果record.p_signal是一个一维数组，那么它已经是展平的，不需要再调用flatten方法。

data = np.ndarray.flatten(record.p_signal)报错

这个错误可能是因为record.p_signal不是numpy数组，而是其他类型的数据结构。您可以尝试使用以下代码将其转换为numpy数组，然后再使用np.ndarray.flatten()函数：

import numpy as np

# 将record.p_signal转换为numpy数组
p_signal_np = np.array(record.p_signal)

# 将numpy数组展平
data = np.ndarray.flatten(p_signal_np)

如果仍然出现错误，请检查record.p_signal的类型，确保它是一个numpy数组。