np.random的正态分布
时间: 2023-07-23 13:57:29 浏览: 115
正态分布随机数
np.random模块中的正态分布函数可以使用`np.random.normal()`来实现。这个函数接受三个参数:mean(均值)、std(标准差)和size(生成样本的大小)。它返回一个数组,其中的元素都是从指定的正态分布中随机抽取的样本。
例如,如果我们想生成一个均值为0、标准差为1的正态分布样本,可以使用以下代码:
```
import numpy as np
samples = np.random.normal(0, 1, size=10)
print(samples)
```
这将生成一个包含10个样本的数组,并将其打印出来。
请注意,np.random.normal()函数还可以接受其他参数,如均值和标准差的数组,以便生成具有不同参数的多维正态分布样本。
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