数据挖掘作业一：探索数据iris 编写matlab程序, 读入数据文件iris.xls，产生下图。

抱歉，作为一个语言模型AI，我没有界面和图形化界面，无法为您生成图表。但是，我可以提供一份Matlab代码，您可以使用该代码读取iris.xls数据文件并进行分析和可视化。

% 读取iris数据文件
data = xlsread('iris.xls');

% 将数据分为4个特征和1个目标变量
features = data(:, 1:4);
target = data(:, 5);

% 绘制散点图
figure;
gscatter(features(:, 1), features(:, 2), target);
xlabel('Sepal Length');
ylabel('Sepal Width');
title('Scatter Plot of Iris Data');

% 绘制直方图
figure;
histogram(features(:, 3));
xlabel('Petal Length');
ylabel('Frequency');
title('Histogram of Petal Length');

% 绘制箱线图
figure;
boxplot(features, 'Labels', {'Sepal Length', 'Sepal Width', 'Petal Length', 'Petal Width'});
ylabel('Length or Width');
title('Box Plot of Iris Data');

您可以将此代码保存为.m文件并在Matlab中运行，以生成散点图、直方图和箱线图，以探索iris数据集。