networkx邻接矩阵

NetworkX是一个Python包，用于创建、操作和学习复杂网络。邻接矩阵是一种表示图的数据结构，其中每个节点都表示为矩阵中的行和列，而边则表示为矩阵中的值。

在NetworkX中，可以使用nx.to_numpy_matrix()函数将图转换为邻接矩阵。该函数返回一个NumPy矩阵，其中每个元素的值表示相应节点之间是否存在连接。

下面是一个简单的示例，演示如何使用nx.to_numpy_matrix()函数将图转换为邻接矩阵：

import networkx as nx
import numpy as np

# 创建一个简单的无向图
G = nx.Graph()
G.add_edges_from([(0, 1), (1, 2), (2, 3), (3, 0)])

# 将图转换为邻接矩阵
matrix = nx.to_numpy_matrix(G)

# 打印邻接矩阵
print(matrix)

输出：

[[0. 1. 0. 1.]
 [1. 0. 1. 0.]
 [0. 1. 0. 1.]
 [1. 0. 1. 0.]]

在这个示例中，我们创建了一个简单的无向图，并使用nx.to_numpy_matrix()函数将其转换为邻接矩阵。然后，我们打印了这个矩阵。注意，矩阵中的每个元素都是浮点数，而不是整数。这是因为在NetworkX中，图可以包含带权边。如果图中所有的边都是无权的，可以使用astype(int)将矩阵转换为整数类型。