c++随机数1~50

在C++中生成1到50之间的随机数，你可以使用 `<cstdlib>` 或 `<random>` 头文件中的函数。下面我将分别给出使用这两个库的方法：

**方法1：使用 `<cstdlib>` 库**

`<cstdlib>` 库中的 `rand()` 函数可以生成一个随机数，但是它返回的是一个从0开始的数。为了得到1到50的随机数，你需要进行一些调整。首先，使用 `srand(time(NULL))` 来设置随机数生成的种子，以确保每次运行程序时生成的随机数序列都不同。然后，使用 `rand() % 50 + 1` 来得到1到50的随机数。

示例代码如下：

#include <iostream>
#include <cstdlib>
#include <ctime>

int main() {
    srand(time(0)); // 设置随机数种子
    int random_number = rand() % 50 + 1; // 生成1到50之间的随机数
    std::cout << "随机数: " << random_number << std::endl;
    return 0;
}

**方法2：使用 `<random>` 库**

`<random>` 库提供了更加现代和功能丰富的随机数生成方法。你可以创建一个 `mt19937` 随机数引擎，并使用它生成一个均匀分布的随机数。

示例代码如下：

#include <iostream>
#include <random>

int main() {
    std::random_device rd; // 非确定性随机数生成器，通常用于初始化随机数引擎
    std::mt19937 gen(rd()); // 使用随机数设备初始化Mersenne Twister引擎
    std::uniform_int_distribution<> distrib(1, 50); // 定义1到50的均匀分布

    int random_number = distrib(gen); // 生成随机数
    std::cout << "随机数: " << random_number << std::endl;
    return 0;
}

使用 `<random>` 库的方法更为推荐，因为它提供了更好的随机性以及更好的性能。