怎末用代码写出基础数据里面父级跳子集

如果您要在数据库中查询某个父级数据对应的所有子集数据，可以使用递归查询语句。递归查询语句可以查询一张表中的某个数据的所有子孙数据，不限层数。具体实现方式因数据库类型而异，以下是一个 MySQL 数据库中实现递归查询的示例：

假设您有一个名为 `category` 的表，其中包含 `id` 和 `parent_id` 两个字段，分别表示该分类的 ID 和父级分类的 ID。如果要查询 ID 为 1 的分类及其所有子分类，可以使用如下 SQL 语句：

WITH RECURSIVE cte AS (
  SELECT id, parent_id, name
  FROM category
  WHERE id = 1
  UNION ALL
  SELECT c.id, c.parent_id, c.name
  FROM category c
  JOIN cte ON c.parent_id = cte.id
)
SELECT *
FROM cte;

这个语句使用了 `WITH RECURSIVE` 关键字来定义一个递归查询。首先查询 ID 为 1 的分类的信息，并将其加入一个临时表 `cte` 中。然后在 `category` 表中查找所有 `parent_id` 等于 `cte` 表中记录的 `id` 的分类信息，并将其加入 `cte` 表中。这个过程会一直重复，直到找不到更多的子分类为止。

最后，使用 `SELECT` 语句查询 `cte` 表中的所有记录，即可得到 ID 为 1 的分类及其所有子分类的信息。

相关问题

js 树形结构数据过滤 保留父级和子集

你可以使用递归来过滤树形结构的数据，保留父级和子集。以下是一个示例代码：

function filterTreeData(data, parentId) {
  const filteredData = [];
  
  for (let i = 0; i < data.length; i++) {
    const node = data[i];
    
    // 如果节点的父级ID与指定的父级ID匹配，则保留该节点及其子集
    if (node.parentId === parentId) {
      const newNode = { ...node };
      
      // 递归过滤子集
      newNode.children = filterTreeData(data, node.id);
      
      filteredData.push(newNode);
    }
  }
  
  return filteredData;
}

你可以将你的树形结构数据作为参数传递给 `filterTreeData` 函数，并指定要保留的父级ID。函数将返回一个过滤后的树形结构数据，其中包含指定父级及其子集。

请注意，上述代码是一个简单示例，前提是你的树形结构数据具有 `id` 和 `parentId` 字段来表示节点之间的关系。你可能需要根据你的实际数据结构进行适当的修改。

回答不对，是已知父级，子集的集合，在一个表里面怎么写递归函数

非常抱歉，我误解了您的问题。如果您已经有了父级与子级的集合，并且这些数据存储在同一个表中，您可以通过递归函数来查询子孙级别的数据。

假设您的表名为`table_name`，包含以下字段：`id`、`name`、`parent_id`，其中`id`为主键，`parent_id`为外键，表示当前记录的父级id。下面是一个示例代码，可以获取指定父级下的所有子孙级数据：

import mysql.connector

def get_children(parent_id, cursor):
    query = "SELECT * FROM table_name WHERE parent_id = %s"
    cursor.execute(query, (parent_id, ))
    children = []
    for row in cursor.fetchall():
        child = dict(row)
        child['children'] = get_children(child['id'], cursor)
        children.append(child)
    return children

# 使用示例
cnx = mysql.connector.connect(user='your_username', password='your_password',
                              host='your_host', database='your_database')
cursor = cnx.cursor(dictionary=True)
result = get_children(parent_id, cursor)

在这个函数中，我们首先定义了一个`query`变量，用于查询所有`parent_id`等于指定父级id的记录。然后遍历查询结果，将每个记录转换成字典类型，并将其加入到`children`列表中。同时，递归调用`get_children`函数获取该子级的所有子孙级数据，并将其作为该子级的`children`属性。

最后，返回`children`列表即可。这样，递归函数就可以通过不断调用自身来获取所有子孙级别的数据了。请注意，这里的示例代码使用了MySQL数据库，如果您使用的是其他数据库，需要对代码进行相应的调整。