cv.imread如何数组读取多个图片

您好，关于cv.imread如何数组读取多个图片，以下是Python代码示例：

import cv2
import os

path = "path/to/folder/with/images/"
image_files = os.listdir(path)
images = []

for image_file in image_files:
    image_path = os.path.join(path, image_file)
    image = cv2.imread(image_path)
    images.append(image)

# 现在您可以对列表中的每个图像执行任何操作

以上代码可以从指定文件夹中读取所有图片，并将它们存储到一个列表中，以便您可以对它们执行任何操作。请注意，这将使用OpenCV库中的cv2.imread函数来读取每个图像，并使用Python的os模块来获取图像文件列表和路径。

相关问题

cv2.imread批量读取图片

`cv2.imread()` 是 OpenCV（Computer Vision Library，计算机视觉库）中的一个函数，用于从文件中读取图像。如果你想批量读取多张图片，可以采用循环的方式结合这个函数。以下是一个简单的示例：

import cv2

# 假设图片路径在一个包含多个图片的列表里
image_paths = ['image1.jpg', 'image2.png', 'image3.bmp']

# 创建一个空列表存储所有加载的图像
images = []

for path in image_paths:
    # 使用 imread 逐个读取图片
    img = cv2.imread(path)
    # 如果图片成功加载，img变量将包含图像数据；如果失败则返回None，你可以在这里处理错误情况
    if img is not None:
        images.append(img)
    else:
        print(f"Failed to load {path}")

# 现在images列表包含了所有成功加载的图片数组

代码从cv.imread通过绝对路径读取图片 会遍历该文件夹下的所有图像吗

不会。`cv2.imread()`函数只会读取指定路径下的一张图片，并将其作为`numpy`数组返回。如果要读取该文件夹下的所有图片，需要遍历整个文件夹并逐个读取每张图片，或者使用一些第三方库来实现。

以下是一个遍历文件夹并读取所有图片的示例代码：

import cv2
import os

# 文件夹路径
folder_path = '/path/to/folder/'

# 遍历文件夹
for filename in os.listdir(folder_path):
    # 读取图片
    img_path = os.path.join(folder_path, filename)
    img = cv2.imread(img_path)
    # 处理图片
    # ...

上述代码将遍历`/path/to/folder/`文件夹下的所有文件，并读取每张图片。由于需要遍历整个文件夹，因此对于文件数量较多的情况，读取所有图片的时间可能会很长，建议考虑使用多线程或异步IO等技术来并发读取多张图片，以提高效率。