用python进行词频分析

可以使用Python中的nltk库或者jieba库来进行词频分析。nltk可以处理英文文本，而jieba可以处理中文文本。下面是使用jieba库进行中文文本的词频分析的示例代码：

import jieba
from collections import Counter

# 读取文件
with open('content.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    content = f.read()

# 使用jieba库进行分词
words = list(jieba.cut(content))

# 统计词频
word_counts = Counter(words)

# 打印出现频率前10的词汇
for word, count in word_counts.most_common(10):
    print('{}: {}'.format(word, count))

其中，'content.txt'是需要进行词频分析的文件的文件名，可以根据实际情况进行修改。