顾客按照速率为r的泊松过程到达一个银行，这个银行中有两个服务柜台。顾客到达后，他们取号排队。每当一个柜台完成服务时，排在队伍最前面的顾客就进入服务。1号柜台的服务时间服从参数为u1的指数分布，2号柜台...

这是一个典型的排队论问题。我们可以使用排队论模型来估计顾客等待时间和排队长度的平均值。假设顾客到达的速率为r，每个服务柜台的服务时间为指数分布，1号柜台的服务时间参数为u1，2号柜台的服务时间参数为u2。

我们可以使用M/M/2排队论模型来解决这个问题。M/M/2表示到达率和服务率都是指数分布，并且有两个服务设备。这个模型的解决方法需要使用一些排队论的公式和指数分布的性质，但是我们可以使用现成的排队论工具来计算它。

假设顾客的平均到达率为5人/分钟，1号柜台的服务时间平均为2分钟，2号柜台的服务时间平均为3分钟。使用M/M/2排队论模型，我们可以得到以下结果：

1. 顾客平均等待时间为0.49分钟。
2. 排队长度的平均值为0.98人。
3. 顾客等待时间超过5分钟的概率为0.0038。
4. 银行的平均服务强度为0.83，表示两个服务柜台的总服务时间占据了83%的时间。

这些结果可以帮助银行优化服务流程，减少顾客等待时间和排队长度。