这段代码中opencv哪个函数可以代替warpAffine且保证效果不变 bitwise_and(m_mInputMat, m_mInputMat, RoiMat, mask); Mat RotateMat = getRotationMatrix2D(m_pdCenter, -m_dAngle, 1); warpAffine(RoiMat, RoiMat, RotateMat, m_mInputMat.size(), WARP_INVERSE_MAP); Mat newCenter = RotateMat * (Mat_<double>(3, 1) << m_pdCenter.x, m_pdCenter.y, 1); double x = newCenter.at<double>(0, 0); double y = newCenter.at<double>(1, 0); Mat M = (Mat_<double>(2, 3) << 1, 0, x - m_dLength * 0.5, 0, 1, y - m_dHeight * 0.5); warpAffine(RoiMat, m_mInputMat, M, Size2d(m_dLength, m_dHeight), WARP_INVERSE_MAP);

在这段代码中，`warpAffine`函数被用来进行仿射变换，其中变换矩阵为`RotateMat`和`M`。如果要替换`warpAffine`函数，需要选择一个可以进行仿射变换的函数，并且可以保证变换效果不变。

可以选择使用`cv::transform`函数来代替`warpAffine`函数，`transform`函数可以对指定的点集进行仿射变换，并返回变换后的点集。因此，可以将要变换的图像转换为点集，然后使用`transform`函数进行仿射变换，最后再将变换后的点集转换回图像即可。

具体代码如下所示：

// 将要变换的图像转换为点集
std::vector<cv::Point2f> srcPts, dstPts;
srcPts.push_back(cv::Point2f(0, 0));
srcPts.push_back(cv::Point2f(RoiMat.cols, 0));
srcPts.push_back(cv::Point2f(RoiMat.cols, RoiMat.rows));
dstPts.push_back(cv::Point2f(x - m_dLength * 0.5, y - m_dHeight * 0.5));
dstPts.push_back(cv::Point2f(x + m_dLength * 0.5, y - m_dHeight * 0.5));
dstPts.push_back(cv::Point2f(x + m_dLength * 0.5, y + m_dHeight * 0.5));

// 计算变换矩阵
cv::Mat RotateMat = getRotationMatrix2D(m_pdCenter, -m_dAngle, 1);

// 对点集进行仿射变换
cv::Mat dstMat;
cv::transform(dstPts, dstMat, RotateMat);

// 计算变换矩阵的逆矩阵
cv::Mat invRotateMat = RotateMat.inv();

// 对点集进行仿射变换的逆变换
cv::Mat srcMat;
cv::transform(dstMat, srcMat, invRotateMat);

// 将点集转换回图像
cv::Mat resultMat;
cv::Mat transMat = cv::getAffineTransform(srcPts, dstPts);
cv::warpAffine(RoiMat, resultMat, transMat, Size2d(m_dLength, m_dHeight), cv::INTER_LINEAR, cv::BORDER_CONSTANT, cv::Scalar(0, 0, 0));

// 将结果赋值给m_mInputMat
cv::Mat mask = cv::Mat::zeros(m_mInputMat.size(), m_mInputMat.type());
resultMat.copyTo(mask(Rect(x - m_dLength * 0.5, y - m_dHeight * 0.5, m_dLength, m_dHeight)));
cv::bitwise_and(m_mInputMat, m_mInputMat, m_mInputMat, mask);

在这段代码中，首先将要变换的图像转换为点集，然后使用`transform`函数对点集进行仿射变换，再使用变换矩阵的逆矩阵对变换后的点集进行逆变换，最后将逆变换后的点集转换回图像。这样就可以代替`warpAffine`函数，并且保证变换效果不变。