python中，multiprocessing使用

`multiprocessing` 模块可以方便地利用多核CPU来进行并行计算，下面是一个简单的使用示例：

import multiprocessing

def worker(num):
    """定义一个进程执行的任务"""
    print('Worker', num)
    return

if __name__ == '__main__':
    # 创建4个进程
    for i in range(4):
        p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(i,))
        p.start()

这个程序会创建4个进程，每个进程都会调用 `worker` 函数进行打印输出。`multiprocessing.Process` 类用于创建一个进程对象，其中 `target` 参数传入需要执行的函数名，`args` 参数传入函数需要的参数，这里是一个整数 `num`。

需要注意的是，由于 `multiprocessing` 模块是跨平台的，因此在 Windows 系统上，必须将进程创建放在 `if __name__ == '__main__':` 之内，以防止创建进程时出现循环导入的问题。

相关问题

python中multiprocessing

Python中的`multiprocessing`模块是一个用于创建多进程程序的模块，它支持并发执行，可以充分利用计算机的多核CPU。`multiprocessing`模块提供了两种创建进程的方式：一种是使用`Process`类，另一种是使用`Pool`类。使用`Process`类可以手动创建和管理进程，而使用`Pool`类则可以自动管理进程并分配任务。

以下是一个简单的例子，演示了如何使用`multiprocessing`模块创建两个进程：

import multiprocessing

def worker(num):
    """thread worker function"""
    print('Worker:', num)
    return

if __name__ == '__main__':
    jobs = []
    for i in range(5):
        p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(i,))
        jobs.append(p)
        p.start()

输出：

Worker: 0
Worker: 1
Worker: 2
Worker: 3
Worker: 4

python中multiprocessing.Process

在Python中，`multiprocessing.Process`是一个用于和管理进程的类。它是`multiprocessing`模块中的一部分，可以用于实现多进程编程。

通过继承`multiprocessing.Process`类，我们可以创建一个新的进程对象，并在该对象中定义需要执行的任务。以下是`multiprocessing.Process`的一些重要属性和方法：

1. `target`：指定进程要执行的目标函数。
2. `args`：传递给目标函数的参数，以元组形式提供。
3. `name`：进程的名称。
4. `pid`：进程的ID。
5. `is_alive()`：检查进程是否正在运行。
6. `start()`：启动进程并调用目标函数。
7. `join([timeout])`：等待进程终止，可选地指定超时时间。
8. `terminate()`：强制终止进程。

使用`multiprocessing.Process`可以实现并行执行任务，提高程序的性能。下面是一个示例代码：

import multiprocessing

def worker(num):
    print(f'Worker {num} started')
    # 执行任务...
    print(f'Worker {num} finished')

if __name__ == '__main__':
    processes = []
    for i in range(5):
        p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(i,))
        processes.append(p)
        p.start()

    for p in processes:
        p.join()

这段代码创建了5个进程，每个进程都执行`worker`函数，并传递一个不同的参数。通过调用`start()`方法启动进程，然后使用`join()`方法等待所有进程完成。