openpose linux cpu

要在 Linux 上使用 OpenPose 进行 CPU 计算，您需要按照以下步骤进行操作：

1. 下载 OpenPose 的源代码并解压缩。

2. 安装依赖项。在终端中输入以下命令：

sudo apt-get update
sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev

3. 安装 OpenCV。在终端中输入以下命令：

sudo apt-get install libopencv-dev

4. 构建 OpenPose。在终端中进入解压后的 OpenPose 目录，然后输入以下命令：

mkdir build
cd build
cmake ..
make -j$(nproc)

5. 运行 OpenPose。在终端中输入以下命令：

./build/examples/openpose/openpose.bin --image_dir examples/media/

这将使用 OpenPose 对 `examples/media/` 目录中的所有图像进行姿态识别。您可以更改 `--image_dir` 参数来指定要处理的图像目录。

请注意，如果您想要使用 GPU 进行计算，您需要安装 CUDA 和 cuDNN。

相关问题

openpose linux

### 回答1：
OpenPose是一种开源的人体姿态估计库，可以在Linux操作系统上运行。它使用深度学习技术，可以检测人体的关键点，包括身体的姿态、手势、面部表情等。OpenPose可以应用于许多领域，如人机交互、虚拟现实、运动分析等。在Linux上安装OpenPose需要一些基本的编程知识和环境配置。

### 回答2：
OpenPose 是一款基于深度学习的多人姿态分析与检测软件包，它可以在不需要传感器、特殊器材或个人身份验证的情况下，通过摄像头等常见设备检测人类关节和身体姿势。目前，OpenPose 已经得到了广泛的应用，例如人机交互、机器学习和计算机视觉等领域。

OpenPose 支持多种操作系统和编程语言，包括 Windows、Linux、macOS、Python、C++等。本文将重点介绍 OpenPose 在 Linux 系统下的使用。

OpenPose 在 Linux 系统下的使用主要分为以下几个步骤：

1. 下载和安装 OpenPose 软件包

用户可以通过 GitHub 上的资源库下载 OpenPose 的源代码，也可以使用预编译的二进制软件包。为了简化安装过程，推荐使用预编译的二进制软件包。

2. 配置 OpenPose 环境变量

为了使 OpenPose 软件包在系统中正常运行，需要在系统中配置相应的环境变量，例如 LD_LIBRARY_PATH、PKG_CONFIG_PATH、CUDA_HOME 等。

3. 运行 OpenPose 示例程序

OpenPose 软件包提供了多个示例程序，例如 demo_videofile、demo_camera、demo_caffe、demo_opencv、demo_mpi、demo_tutorial 等。用户可以通过这些示例程序测试 OpenPose 软件包的功能和性能。

4. 配置 OpenPose 的参数和属性

为了满足不同场景和需求，用户需要根据自己的实际情况调整 OpenPose 的参数和属性，例如输入视频或图像的分辨率、输出的结果文件格式、姿态识别的阈值等。

总之，OpenPose 是一款功能强大且易用的多人姿态分析与检测软件包，可以在 Linux 系统中得到良好的支持和运行。用户可以根据需要灵活地配置和使用 OpenPose，处理图像或视频数据，探索更多的应用场景和技术可能。

### 回答3：
Openpose是一种开源的实时多人姿态估计系统，它可以在Linux平台上运行。Openpose具有强大的实时性，能够在视频中检测多个人的身体关键点和骨架，从而可以应用于人机交互、动作识别、虚拟现实等领域。

在Linux系统上安装openpose有两种方式：

一、从源代码安装：
1. 安装Caffe和其他依赖的库
2. 下载Openpose源码并解压
3. 进入Openpose目录，生成Makefile文件
4. 编译安装Openpose

二、使用Docker安装：
1. 安装Docker
2. 下载Openpose Docker映像文件
3. 运行Openpose Docker映像
4. 使用Openpose

Openpose可以使用自带的摄像头、视频文件、图片等不同的输入源进行检测，并输出关键点和骨架的坐标信息。另外，openpose还提供了API接口，可以通过Python、C++等编程语言进行开发和集成。

Openpose的运行需要计算机的CPU和GPU的支持。在Linux系统上，使用GPU可以提高Openpose的运行效率。因此，在安装Openpose的时候需要注意计算机的GPU驱动是否安装，以及是否与Openpose兼容。

总之，Openpose是一种强大的人体姿态估计系统，可以应用于众多领域。在Linux平台上安装Openpose需要掌握一定的Linux操作技巧和编译等知识。

openpose linux环境搭建

OpenPose是一个开源的人体关键点检测库，它允许你在Linux环境下安装和配置。以下是基本的步骤：

1. **安装依赖**:
- 更新系统包列表：`sudo apt-get update`
- 安装必要的软件包，如OpenCV、CUDA（如果需要GPU支持）、CMake等：`sudo apt-get install libopencv-dev nvidia-cuda-toolkit cmake`

2. **下载源码**:
- 访问OpenPose GitHub仓库：https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose
- 使用git克隆或者下载zip文件解压到本地。

3. **构建OpenPose**:
- 创建并切换到构建目录（通常为build）：`mkdir build && cd build`
- 配置构建选项（例如选择CPU版本或GPU版本）：`cmake ..`
- 构建库和二进制文件：`make -j4` (这里的4表示利用4个线程并行编译)

4. **安装和测试**:
- 如果一切顺利，你可以通过`./bin/openpose --version`命令检查是否安装成功。如果有错误，查看log文件或在网上查找解决办法。
- 确保将bin目录添加到系统的PATH环境变量中，以便从任何地方运行OpenPose。

5. **注意**：
- 对于GPU支持，你需要有兼容的CUDA版本并且已经设置好CUDA路径。
- 如果遇到权限问题，可能需要使用`sudo`命令。