openpose linux cpu

要在 Linux 上使用 OpenPose 进行 CPU 计算，您需要按照以下步骤进行操作：

1. 下载 OpenPose 的源代码并解压缩。

2. 安装依赖项。在终端中输入以下命令：

sudo apt-get update
sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev

3. 安装 OpenCV。在终端中输入以下命令：

sudo apt-get install libopencv-dev

4. 构建 OpenPose。在终端中进入解压后的 OpenPose 目录，然后输入以下命令：

mkdir build
cd build
cmake ..
make -j$(nproc)

5. 运行 OpenPose。在终端中输入以下命令：

./build/examples/openpose/openpose.bin --image_dir examples/media/

这将使用 OpenPose 对 `examples/media/` 目录中的所有图像进行姿态识别。您可以更改 `--image_dir` 参数来指定要处理的图像目录。

请注意，如果您想要使用 GPU 进行计算，您需要安装 CUDA 和 cuDNN。

相关问题

openpose linux

### 回答1：
OpenPose是一种开源的人体姿态估计库，可以在Linux操作系统上运行。它使用深度学习技术，可以检测人体的关键点，包括身体的姿态、手势、面部表情等。OpenPose可以应用于许多领域，如人机交互、虚拟现实、运动分析等。在Linux上安装OpenPose需要一些基本的编程知识和环境配置。

### 回答2：
OpenPose 是一款基于深度学习的多人姿态分析与检测软件包，它可以在不需要传感器、特殊器材或个人身份验证的情况下，通过摄像头等常见设备检测人类关节和身体姿势。目前，OpenPose 已经得到了广泛的应用，例如人机交互、机器学习和计算机视觉等领域。

OpenPose 支持多种操作系统和编程语言，包括 Windows、Linux、macOS、Python、C++等。本文将重点介绍 OpenPose 在 Linux 系统下的使用。

OpenPose 在 Linux 系统下的使用主要分为以下几个步骤：

1. 下载和安装 OpenPose 软件包

用户可以通过 GitHub 上的资源库下载 OpenPose 的源代码，也可以使用预编译的二进制软件包。为了简化安装过程，推荐使用预编译的二进制软件包。

2. 配置 OpenPose 环境变量

为了使 OpenPose 软件包在系统中正常运行，需要在系统中配置相应的环境变量，例如 LD_LIBRARY_PATH、PKG_CONFIG_PATH、CUDA_HOME 等。

3. 运行 OpenPose 示例程序

OpenPose 软件包提供了多个示例程序，例如 demo_videofile、demo_camera、demo_caffe、demo_opencv、demo_mpi、demo_tutorial 等。用户可以通过这些示例程序测试 OpenPose 软件包的功能和性能。

4. 配置 OpenPose 的参数和属性

为了满足不同场景和需求，用户需要根据自己的实际情况调整 OpenPose 的参数和属性，例如输入视频或图像的分辨率、输出的结果文件格式、姿态识别的阈值等。

总之，OpenPose 是一款功能强大且易用的多人姿态分析与检测软件包，可以在 Linux 系统中得到良好的支持和运行。用户可以根据需要灵活地配置和使用 OpenPose，处理图像或视频数据，探索更多的应用场景和技术可能。

### 回答3：
Openpose是一种开源的实时多人姿态估计系统，它可以在Linux平台上运行。Openpose具有强大的实时性，能够在视频中检测多个人的身体关键点和骨架，从而可以应用于人机交互、动作识别、虚拟现实等领域。

在Linux系统上安装openpose有两种方式：

一、从源代码安装：
1. 安装Caffe和其他依赖的库
2. 下载Openpose源码并解压
3. 进入Openpose目录，生成Makefile文件
4. 编译安装Openpose

二、使用Docker安装：
1. 安装Docker
2. 下载Openpose Docker映像文件
3. 运行Openpose Docker映像
4. 使用Openpose

Openpose可以使用自带的摄像头、视频文件、图片等不同的输入源进行检测，并输出关键点和骨架的坐标信息。另外，openpose还提供了API接口，可以通过Python、C++等编程语言进行开发和集成。

Openpose的运行需要计算机的CPU和GPU的支持。在Linux系统上，使用GPU可以提高Openpose的运行效率。因此，在安装Openpose的时候需要注意计算机的GPU驱动是否安装，以及是否与Openpose兼容。

总之，Openpose是一种强大的人体姿态估计系统，可以应用于众多领域。在Linux平台上安装Openpose需要掌握一定的Linux操作技巧和编译等知识。

openpose-pytorch

openpose-pytorch是一个基于PyTorch框架实现的人体姿态计库。它可以通过分析图像或视频中的人体关键来估计人体的姿态。要安装openpose-pytorch，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 创建并激活一个新的conda环境：

conda create -n pytorch-openpose python=3.7
conda activate pytorch-openpose

2. 使用pip安装pytorch。您可以从PyTorch官方网站下载适合您系统的whl文件，然后使用pip进行安装。例如，如果您的系统是Linux，您可以使用以下命令安装：

pip install https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-1.9.0%2Bcpu-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl

请注意，上述命令是安装CPU版本的PyTorch。如果您的系统支持GPU，并且您想要安装GPU版本的PyTorch，请根据您的系统和CUDA版本选择正确的whl文件进行安装。

3. 克隆openpose-pytorch的GitHub仓库并进入该目录：

git clone https://github.com/Hzzone/pytorch-openpose.git
cd pytorch-openpose

4. 安装依赖项：

pip install -r requirements.txt

5. 运行openpose-pytorch的示例代码：

python demo.py

以上步骤将帮助您安装和运行openpose-pytorch库。您可以在GitHub仓库的快速入门指南中找到更多关于如何使用openpose-pytorch的信息[^1]。