能实现查询景点的相关信息以及两个景点间的最短路径和所有路径

时间: 2024-02-23 21:03:10 浏览: 20
当然可以。这里我们可以在校园导游系统中添加一些新的成员变量和成员函数,来实现查询景点信息、最短路径和所有路径的功能。 首先,我们可以定义一个结构体来表示每个景点的信息,包括景点名称、位置、简介等: ```c++ struct LocationInfo { string name; // 景点名称 string description; // 景点简介 int x; // 景点位置的横坐标 int y; // 景点位置的纵坐标 }; ``` 然后,我们可以在图的类中添加一个成员变量,表示每个节点对应的景点信息: ```c++ class Graph { public: Graph(int V); // 构造函数 void addEdge(int src, int dest, int weight); // 添加一条边 void printGraph(); // 打印图的邻接表 void setLocationInfo(int node, LocationInfo info); // 设置节点对应的景点信息 LocationInfo getLocationInfo(int node); // 获取节点对应的景点信息 private: int V; // 节点数 vector<AdjListNode*> adjList; // 邻接表 vector<LocationInfo> locationInfo; // 每个节点对应的景点信息 }; ``` 其中,设置节点对应的景点信息和获取节点对应的景点信息的函数可以根据节点编号访问成员变量中存储的景点信息。 接着,我们可以在校园导游系统中添加一个成员函数,用来查询某个景点的信息。这个函数会遍历图的所有节点,找到与输入的景点名称匹配的节点,然后返回这个节点对应的景点信息。 ```c++ LocationInfo CampusGuide::getLocationInfo(string name) { for (int i = 0; i < graph.V; i++) { LocationInfo info = graph.getLocationInfo(i); if (info.name == name) { return info; } } LocationInfo emptyInfo; return emptyInfo; } ``` 最后,我们可以在校园导游系统中添加两个成员函数,用来查找两个景点之间的最短路径和所有路径。这里我们可以使用图的最短路径和所有路径算法来实现。 ```c++ void CampusGuide::findShortestPath(int src, int dest) { // 调用图的最短路径算法,找到起始位置到目的地的最短路径 vector<int> path = shortestPath(graph, src, dest); // 把路径存储在成员变量中 route = path; } void CampusGuide::findAllPaths(int src, int dest) { // 调用图的所有路径算法,找到起始位置到目的地的所有路径 vector<vector<int>> paths = allPaths(graph, src, dest); // 把路径存储在成员变量中 for (int i = 0; i < paths.size(); i++) { route = paths[i]; printRoute(); } } ``` 这样,我们就实现了查询景点信息、最短路径和所有路径的功能。希望这些代码片段对你有所帮助。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

C语言求解无向图顶点之间的所有最短路径

主要为大家详细介绍了C语言求解无向图顶点之间的所有最短路径,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
recommend-type

C++求所有顶点之间的最短路径(用Dijkstra算法)

主要为大家详细介绍了C++用Dijkstra算法求所有顶点之间的最短路径,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
recommend-type

介绍有权网络中两点间最短路径算法

算法思想:将各收费站及其连通关系用加权图来表示,则任意能直通的两个收费站连接后构成“图”的边,两站点间的距离为边的“权”。 基于以上分析:车辆从任意A进站从任意B出站的收费问题就演化成求加权图中任意两点...
recommend-type

Dijkstra算法求任意两个城市之间最短路径

根据所给的全国地图建立相应的数据存储,使用Dijkstra算法求任意两点间的最短路径,选择出最短的路径。
recommend-type

【图像融合】加权算法高分辨率和低分辨率图像融合(含清晰度)【含Matlab源码 4405期】.zip

Matlab领域上传的视频均有对应的完整代码,皆可运行,亲测可用,适合小白; 1、代码压缩包内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改;若不会,私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可私信博主或扫描视频QQ名片; 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

云原生架构与soa架构区别?

云原生架构和SOA架构是两种不同的架构模式,主要有以下区别: 1. 设计理念不同: 云原生架构的设计理念是“设计为云”,注重应用程序的可移植性、可伸缩性、弹性和高可用性等特点。而SOA架构的设计理念是“面向服务”,注重实现业务逻辑的解耦和复用,提高系统的灵活性和可维护性。 2. 技术实现不同: 云原生架构的实现技术包括Docker、Kubernetes、Service Mesh等,注重容器化、自动化、微服务等技术。而SOA架构的实现技术包括Web Services、消息队列等,注重服务化、异步通信等技术。 3. 应用场景不同: 云原生架构适用于云计算环境下的应用场景,如容器化部署、微服务
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。