适用于压缩存储稀疏矩阵的两种存储结构是:
时间: 2023-04-24 18:06:44 浏览: 178
1. 压缩行存储(CSR):将稀疏矩阵按行压缩存储,只存储非零元素及其列坐标和行指针。行指针记录每一行的第一个非零元素在压缩后的数组中的位置。该存储结构适用于行操作较多的情况。
2. 压缩列存储(CSC):将稀疏矩阵按列压缩存储,只存储非零元素及其行坐标和列指针。列指针记录每一列的第一个非零元素在压缩后的数组中的位置。该存储结构适用于列操作较多的情况。
相关问题
适用于压缩存储稀疏矩阵的两种存储结构是
1. 压缩行存储(CSR):将稀疏矩阵按行压缩存储,只存储非零元素及其列坐标和行指针。行指针记录每一行的第一个非零元素在压缩后的数组中的位置。该存储结构适用于行操作较多的情况。
2. 压缩列存储(CSC):将稀疏矩阵按列压缩存储,只存储非零元素及其行坐标和列指针。列指针记录每一列的第一个非零元素在压缩后的数组中的位置。该存储结构适用于列操作较多的情况。
稀疏矩阵的常见压缩存储方法有哪两种?
常见的稀疏矩阵压缩存储方法有两种:
1. 压缩行(CSR):将非零元素按行压缩存储,同时记录每行的第一个非零元素的位置和非零元素在列中的位置。
2. 压缩列(CSC):将非零元素按列压缩存储,同时记录每列的第一个非零元素的位置和非零元素在行中的位置。
这两种方法都可以有效地压缩稀疏矩阵,减少存储空间和计算时间。具体使用哪种方法取决于矩阵的性质和应用场景。