请问python中有小波阈值函数吗

是的，Python中有小波阈值函数。可以使用PyWavelets库来实现小波变换和阈值处理。下面是一个简单的示例代码：

import pywt
import numpy as np

# 生成测试信号
data = np.random.randn(1000)

# 进行小波变换
wavelet = 'db4'
levels = 5
coeffs = pywt.wavedec(data, wavelet, level=levels)

# 设置阈值
threshold = 0.5

# 对每个细节系数进行阈值处理
for i in range(1, levels + 1):
    coeffs[i] = pywt.threshold(coeffs[i], threshold * max(coeffs[i]))

# 重构信号
datarec = pywt.waverec(coeffs, wavelet)

# 打印结果
print('原始信号:', data)
print('去噪后信号:', datarec)

在上面的示例中，我们首先生成了一个长度为1000的随机信号，然后进行5级小波变换。接着我们设置了一个阈值，并对每个细节系数进行阈值处理。最后，我们使用waverec函数重构信号并打印结果。