doris 中不能用select DISTINCT 有什么替代方法吗

在Doris中，可以使用GROUP BY子句和聚合函数来替代SELECT DISTINCT关键字。例如，以下查询将返回不同的客户姓氏：

SELECT customer_lastname
FROM customers
GROUP BY customer_lastname;

如果需要返回多个列的不同值，可以在GROUP BY子句中指定这些列。例如，以下查询将返回不同的客户姓氏和名字的组合：

SELECT customer_lastname, customer_firstname
FROM customers
GROUP BY customer_lastname, customer_firstname;

需要注意的是，在Doris中，GROUP BY子句必须包含所有未被聚合的列。如果在SELECT子句中选择的列不在GROUP BY子句中，并且没有被聚合函数所处理，则会出现错误。

相关问题

desc在doris建表语句里是关键字，不能使用吗

是的，在Doris中，DESC是一个关键字，用于描述（describe）表的结构。因此，在建表语句中，不能直接使用DESC作为列名或表名。

如果您需要在Doris中创建一个表，并且想要使用DESC作为列名或表名，您可以考虑以下两种解决方案：

1. 使用引号引用：您可以使用反引号（`）将DESC作为标识符引用起来，这样Doris将不会将其解释为关键字。示例：

CREATE TABLE `desc` (
  `id` INT,
  `desc` VARCHAR(100)
);

2. 使用别名：您可以选择使用一个不是关键字的别名来替代DESC。示例：

CREATE TABLE my_table (
  id INT,
  description VARCHAR(100)
);

请注意，在使用引号引用时，需要谨慎，确保在使用该标识符时始终使用相同的引号。

总之，为了避免与关键字冲突，在任何数据库系统中，包括Doris，建议不要将关键字用作列名或表名。

Doris和clickhouse的向量化指的是什么？能解释清楚吗

Doris和ClickHouse是两个流行的开源分布式列式存储数据库，它们都支持向量化（Vectorization）技术。向量化是一种优化技术，通过处理数据的向量（数组）而不是单个元素，以提高查询和计算的效率。

在传统的处理方式中，数据库系统通常会逐个处理数据，即逐行或逐列进行操作。而向量化技术则将一组数据（向量）作为单个单元进行处理，以实现更高的并行度和更好的硬件资源利用率。以下是向量化的一些关键概念和特点：

1. 批处理：向量化技术通常以批处理的方式工作，即一次处理多个数据项。这样可以减少函数调用和循环的开销，并利用SIMD（单指令多数据）指令集进行并行计算。

2. 矢量化操作：向量化技术可以将一组数据应用于相同的操作，例如加法、乘法或逻辑运算等。通过将操作应用于整个向量，可以减少指令的开销，并提高计算效率。

3. 数据压缩：向量化技术通常与数据压缩相结合，以减少内存和存储开销。通过对向量进行压缩，可以减少数据传输和存储的需求，并提高整体性能。

向量化技术在Doris和ClickHouse中的应用主要体现在查询和计算操作上。通过使用向量化技术，这些数据库可以更高效地执行复杂的分析查询、聚合操作和向量运算。这对于处理大规模数据集和高并发负载非常有益，可以显著提高查询性能和系统吞吐量。

需要注意的是，向量化技术的效果取决于具体的使用场景和数据特征。因此，在选择数据库时，建议根据自己的需求和实际情况评估向量化技术对性能的影响。