发生异常: ValueError Invalid file path or buffer object type: <class 'openpyxl.workbook.workbook.Workbook'> File "C:\Users\31088\Desktop\py数据\爬虫\上海和北京的美食.py", line 80, in <module> info.to_excel(excel_writer = writer,sheet_name = "北京美食") ValueError: Invalid file path or buffer object type: <class 'openpyxl.workbook.workbook.Workbook'>
时间: 2024-02-11 07:06:37 浏览: 88
这个错误提示表明,在使用 `pandas` 库的 `to_excel` 函数将数据写入 Excel 文件时,传递的 `excel_writer` 参数类型不正确,它需要是一个文件路径或文件对象,但你传递的是一个 `Workbook` 对象。
要解决这个问题,你可以将 `Workbook` 对象转换为文件对象,然后将其传递给 `excel_writer` 参数。以下是一个示例代码:
```python
import openpyxl
import pandas as pd
# 创建一个 Workbook 对象
workbook = openpyxl.Workbook()
# 获取一个工作表对象
worksheet = workbook.active
# 写入数据
data = [
['Alice', 25, 'Female'],
['Bob', 30, 'Male'],
['Charlie', 35, 'Male']
]
for row in data:
worksheet.append(row)
# 将 Workbook 对象转换为文件对象
file = open('example.xlsx', 'wb')
workbook.save(file)
file.close()
# 使用 pandas 将数据写入 Excel 文件
dataframe = pd.DataFrame(data, columns=['Name', 'Age', 'Gender'])
with pd.ExcelWriter('example.xlsx') as writer:
dataframe.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')
```
在上面的代码中,我们首先使用 `openpyxl` 库创建了一个 `Workbook` 对象,写入了一些数据,并将其保存到文件中。然后,我们使用 `pandas` 库的 `DataFrame` 类创建了一个数据帧对象,并使用 `ExcelWriter` 类创建了一个写入器对象。最后,我们使用 `to_excel` 函数将数据帧写入 Excel 文件中。在这个过程中,我们不需要再次创建 `Workbook` 对象,而是直接使用之前创建的文件。
如果你已经有一个 Excel 文件,并想将数据写入其中,也可以使用类似的方法。即先使用 `openpyxl` 库打开 Excel 文件,获取工作表对象,将数据写入工作表中,然后保存文件并关闭文件,最后使用 `pandas` 库将数据写入 Excel 文件中。