R语言T分布
时间: 2023-07-10 20:11:15 浏览: 58
在R语言中,可以使用以下函数来计算T分布的概率密度、累积分布和分位数:
- 概率密度函数:dt(x, df),其中x为自变量,df为自由度参数;
- 累积分布函数:pt(q, df),其中q为T分布的下限,df为自由度参数;
- 分位数函数:qt(p, df),其中p为累积分布概率,df为自由度参数。
例如,要计算T分布的概率密度函数在x=2,自由度参数为10的取值,可以使用以下代码:
```
dt(2, 10)
```
同样地,要计算T分布的累积分布函数在下限为1,自由度参数为20的取值,可以使用以下代码:
```
pt(1, 20)
```
要计算T分布的分位数函数在累积分布概率为0.95,自由度参数为30的取值,可以使用以下代码:
```
qt(0.95, 30)
```
相关问题
R语言t分布分位数代码
下面是在R语言中计算t分布分位数的代码:
- 计算t分布的上分位数:
```R
qt(p, df, lower.tail = FALSE)
```
其中,p为概率,df为自由度,lower.tail为计算下分位数还是上分位数,默认为TRUE,即计算下分位数,设为FALSE则计算上分位数。
- 计算t分布的下分位数:
```R
qt(p, df)
```
其中,参数意义同上。
例如,要计算自由度为20的t分布95%的上分位数,代码如下:
```R
qt(0.95, 20, lower.tail = FALSE)
```
输出结果为:
```R
[1] 1.724718
```
表示自由度为20的t分布95%的上分位数为1.724718。
r语言t分布密度函数
在R语言中,可以使用以下代码绘制t分布的概率密度函数:
```
x <- seq(-4, 4, length.out = 1000)
y <- dt(x, df = 5)
plot(x, y, type = "l", xlab = "x", ylab = "Density")
```
其中,`df`参数表示自由度。