r语言t分布显著性检验

在R语言中，可以使用t.test()函数进行t检验，其中包含两组数据，可以通过指定参数来进行单样本或双样本的t检验。

例如，对于单样本t检验，可以使用以下代码：

# 生成一组数据
x <- c(1.2, 2.3, 3.1, 4.2, 5.5)

# 进行单样本t检验，假设均值为3
t.test(x, mu=3)

对于双样本t检验，可以使用以下代码：

# 生成两组数据
x <- c(1.2, 2.3, 3.1, 4.2, 5.5)
y <- c(0.8, 2.0, 3.5, 4.0, 5.1)

# 进行双样本t检验，假设两组数据的均值相等
t.test(x, y, mu=0, paired=FALSE)

其中，paired参数表示是否为配对样本，若为TRUE，则表示进行配对t检验。t.test()函数会返回检验结果，包括t值、p值、置信区间等信息。根据p值的大小，可以判断是否存在显著性差异。