python queue.get

时间: 2023-07-24 09:51:51 浏览: 155
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Queue.h

`queue.get()` 是 Python 中 `queue` 模块中的方法，用于从队列中获取数据。它会阻塞当前线程，直到队列中有数据可获取为止。如果队列为空，那么会一直处于阻塞状态。如果队列中有数据则会返回队列中的第一个数据，并将其从队列中删除。可以通过设置 `timeout` 参数来指定阻塞时间，超时后会抛出 `queue.Empty` 异常。
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# TODO: 进入先登录 # TODO: 服务端处理数据功能完善 from threading import Thread from socket import socket, AF_INET, SOCK_STREAM from queue import Queue request_queue = Queue() configs_file = open("configs") configs = eval("".join(configs_file.readlines())) # print(configs) # examples -> 'IP': 'localhost' def mainThread(): username = input("Username: ") password = input("Password: ") request_queue.put("__" + username + "__" + "\n" + "__" + password + "__") request_queue.join() while True: request = input(">>> ") request_queue.put(request) request_queue.join() if not request: while True: if request_queue.get() == "__STOP_FINISH__": request_queue.task_done() return def tcpConnectionThread(): tcp_socket = socket(AF_INET, SOCK_STREAM) server_addr = (configs['IP'], configs['HOST']) tcp_socket.connect(server_addr) username, password = request_queue.get().split('\n') username, password = username[2:-2], password[2:-2] print(username, password) request_queue.task_done() while True: send_data = '_' + request_queue.get() tcp_socket.send(send_data.encode('utf-8')) recv_data = tcp_socket.recv(1024) if not send_data[1:]: request_queue.task_done() break print(recv_data.decode('utf-8')) request_queue.task_done() tcp_socket.close() request_queue.put("__STOP_FINISH__") request_queue.join() return if __name__ == "__main__": main = Thread(target=mainThread) connection = Thread(target=tcpConnectionThread) main.start() connection.start()

这段代码是一个基于TCP协议的客户端程序，通过...需要注意的是，这段代码中使用了Python标准库中的Queue模块来实现任务队列request_queue。另外，代码中还使用了Python中的多线程技术来实现并发处理任务队列中的请求。

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while True: if self.frame_queue.empty() != True: frame = self.frame_queue.get() #p.stdin.write(frame.tobytes()) p.stdin.write(frame) 发生av_interleaved_write_frame(): Broken pipe 中断如何自动恢复

frame = self.frame_queue.get() try: p.stdin.write(frame) except IOError as e: if e.errno == errno.EPIPE: # Broken pipe error print("Broken pipe, trying to restart process") p.terminate() p = ...

queue.Queue().get(item,block=True, timeout=None)

queue.Queue().get(item, block=True, timeout=None) 是 Python queue 模块中 Queue 类的一个方法，用于从队列中获取元素。具体参数说明如下： - item：可选参数，表示从队列中获取指定的元素，如果队列中没有...

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def optimal_scale_selection(S): U, C, D = S m = len(C) queue = Queue() visited = {} lj = [item.copy() for item in C] K = tuple(lj) queue.put(K) visited[K] = True while not queue.empty(): K = queue.get() if PosCK(D) == U: return K for j in range(m): if lj[j] > 1: lj[j] -= 1 K = tuple(lj) if K not in visited: queue.put(K) visited[K] = True lj[j] +=1 return None 这段代码什么意思，请翻译每一行代码的意思，以及分析该代码的作用

- K = queue.get()：从队列中获取一个尺度，并赋值给变量 K。 - if PosCK(D) == U:：如果 PosCK(D) 的值等于 U，则执行以下操作。 - return K：返回当前的尺度 K。 python for j in range(m): ...

代码优化 def process_data(data): # 处理数据逻辑 print("Processing data:", data) def push_data(data_queue:queue.Queue): while True: data_queue.put(str("123")) time.sleep(0.5) # Press the green button in the gutter to run the script. if __name__ == '__main__': print_hi('PyCharm') data_queue = queue.Queue() data_thread = threading.Thread(target=process_data, args=(data_queue,)) data_thread.start() # 创建线程池 executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=5) # 从队列中获取数据并处理 while True: data = data_queue.get() if data: print('data = {}'.format(data)) # 提交任务到线程池 executor.submit(process_data, data)

data = data_queue.get(timeout=1) except queue.Empty: continue # 提交任务到线程池 future = executor.submit(process_data, data) future.add_done_callback(lambda f: f.result()) # 关闭数据生产线程...

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import queueimport threadingfrom concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, as_completedfrom threading import Eventdef push_data(data_queue: queue.Queue): while not stop_event.is_set(): data = "123" data_queue.put(data) stop_event.wait(0.5)def process_data(data): # 处理数据逻辑 print("Processing data:", data)if __name__ == '__main__': data_queue = queue.Queue() stop_event = Event() # 创建线程池 with ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as executor: # 启动数据生产线程 t = threading.Thread(target=push_data, args=(data_queue,)) t.start() # 从队列中获取数据并处理 while not stop_event.is_set(): try: data = data_queue.get(timeout=1) except queue.Empty: continue # 提交任务到线程池 future = executor.submit(process_data, data) future.add_done_callback(lambda f: f.result()) # 关闭数据生产线程 stop_event.set() t.join() 代码优化，不要 Event

data = data_queue.get(timeout=1) except queue.Empty: if not t.is_alive(): break else: continue # 提交任务到线程池 future = executor.submit(process_data, data) future.add_done_callback(lambda ...

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可以尝试使用非阻塞的get方法，或者在get方法中设置超时时间。 非阻塞的get方法： python try: item = q.get_nowait() except queue.Empty: print("Queue is empty") 设置超时时间： python try: ...

import queue import threading import cv2 as cv import subprocess as sp class Live(object): def __init__(self): self.frame_queue = queue.Queue() self.command = "" # 自行设置 self.rtmpUrl = "" self.camera_path = "" def read_frame(self): print("开启推流") cap = cv.VideoCapture(self.camera_path) # Get video information fps = int(cap.get(cv.CAP_PROP_FPS)) width = int(cap.get(cv.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) height = int(cap.get(cv.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)) # ffmpeg command self.command = ['ffmpeg', '-y', '-f', 'rawvideo', '-vcodec','rawvideo', '-pix_fmt', 'bgr24', '-s', "{}x{}".format(width, height), '-r', str(fps), '-i', '-', '-c:v', 'libx264', '-pix_fmt', 'yuv420p', '-preset', 'ultrafast', '-f', 'flv', self.rtmpUrl] # read webcamera while(cap.isOpened()): ret, frame = cap.read() if not ret: print("Opening camera is failed") break # put frame into queue self.frame_queue.put(frame) def push_frame(self): # 防止多线程时 command 未被设置 while True: if len(self.command) > 0: # 管道配置 p = sp.Popen(self.command, stdin=sp.PIPE) break while True: if self.frame_queue.empty() != True: frame = self.frame_queue.get() # process frame # 你处理图片的代码 # write to pipe p.stdin.write(frame.tostring()) def run(self): threads = [ threading.Thread(target=Live.read_frame, args=(self,)), threading.Thread(target=Live.push_frame, args=(self,)) ] [thread.setDaemon(True) for thread in threads] [thread.start() for thread in threads]

这是一个 Python 类，用于推送摄像头视频流到 RTMP 服务器。该类包含以下方法： 1. __init__(self)：初始化方法，设置摄像头路径、RTMP 推流地址和帧队列。 2. read_frame(self)：读取摄像头视频流，将视频帧...

Python queue调用get方法不阻塞该怎么做，代码示例

python import queue import time q = queue.Queue() while True: try: item = q.get(block=False, timeout=1) # 设置timeout为1秒 print(item) except queue.Empty: print('队列为空，等待中...') time....

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