python用numpy生成均值为0、方差为1，包含10000个元素的正态分布的数组。

可以使用numpy库中的random模块生成符合正态分布的随机数，然后对这些随机数进行归一化处理，即可得到均值为0、方差为1的正态分布数组。具体实现代码如下：

import numpy as np

# 生成符合正态分布的随机数
arr = np.random.randn(10000)

# 对随机数进行归一化处理
arr = (arr - np.mean(arr)) / np.std(arr)

# 输出结果
print(arr)

其中，`np.random.randn(10000)`用于生成10000个符合标准正态分布的随机数，`np.mean(arr)`和`np.std(arr)`分别计算数组的均值和标准差，从而实现归一化处理。