python qq机器人预报天气_Python爬虫获取天气预报并发到指定人的QQ邮箱

好的，这是一个比较复杂的问题，需要分几个步骤来实现。

首先，你需要使用 Python 爬虫技术来获取天气预报信息。你可以使用 requests 库来发送 HTTP 请求，然后使用 BeautifulSoup 库来解析 HTML 页面，从而获取天气预报信息。

其次，你需要编写一个发送邮件的函数，使用 smtplib 库来实现。你需要通过 SMTP 服务器连接到 QQ 邮箱，然后使用邮箱账号和密码进行身份验证。然后，你可以使用 email 库来创建邮件内容，包括邮件主题、正文和附件（如果有的话）。

最后，你需要编写一个定时任务来定时执行上述两个步骤。你可以使用 Python 的 schedule 库来实现。你可以设置一个定时器，每隔一定时间就执行一次获取天气预报和发送邮件的操作。

需要注意的是，由于 QQ 邮箱的安全策略，你可能需要先在 QQ 邮箱的设置中开启“允许使用非安全应用登录”的选项，才能够使用 smtplib 库进行邮件发送。

希望这些信息能帮助你完成你的任务。如果有任何疑问，可以继续咨询我。

相关问题

python爬虫爬取天气预报

如果你想使用Python爬取天气预报，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，你需要找到一个提供天气预报信息的网站。根据引用中提到的反爬虫问题，你可能需要伪装成浏览器来避免被网站阻止。可以使用Python的Requests库发送HTTP请求，并设置请求头部信息，以模拟浏览器的行为。

2. 使用Python的BeautifulSoup库或其他HTML解析库，从网页的源代码中提取出天气预报的相关信息。你可以通过查看网页的HTML结构来确定需要提取的标签或元素。

3. 根据引用中提到的定向爬虫，你可以编写Python代码来定向爬取天气预报的具体信息。可以使用正则表达式、CSS选择器或XPath来定位和提取所需的数据。

4. 在爬取到天气预报信息后，你可以选择将其保存到本地文件或数据库中，或者直接在终端或网页上输出展示。

总结一下，要使用Python爬取天气预报，你需要伪装成浏览器进行访问，使用HTML解析库提取信息，并编写定向爬虫代码来定位和提取所需的数据。希望这些步骤能帮到你！<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python爬虫之天气预报](https://blog.csdn.net/Px01Ih8/article/details/79091646)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

python爬虫lxml爬取天气预报

在Python中，LXML是一个强大的库，用于处理XML和HTML文档。如果你想利用它爬取天气预报信息，通常步骤如下：

1. 安装`lxml`和`requests`库，如果还没有安装，可以使用`pip install lxml requests`命令。

2. 首先，你需要找到提供天气预报数据的网站的HTML结构。大部分天气预报服务都会通过API提供数据，如果没有直接的API，就需抓取其网页。

3. 访问目标页面并解析HTML内容。LXML提供了`ElementTree`和`html.fromstring`等函数来解析HTML。例如：

   import lxml.html
   response = requests.get('http://weather.example.com')
   html_content = lxml.html.fromstring(response.text)

4. 使用XPath或CSS选择器定位包含天气信息的元素。比如，查找温度、日期等关键信息的元素标识符。

5. 解析获取到的数据，并提取你需要的部分。例如：

   temperature = html_content.xpath('//div[@class="temperature"]/text()')[0]
   date = html_content.xpath('//span[@class="date"]/text()')[0]

6. 将数据保存到文件或数据库，或进一步处理。