jupyter报错:MergeError: Can only pass argument "on" OR "left_index" and "right_index", not a combination of both.
时间: 2023-07-19 14:45:55 浏览: 145
这个错误通常出现在使用 `pandas` 库的 `merge()` 函数时,同时传递了 `on` 和 `left_index` 或 `right_index` 参数。
解决方案是:只传递 `on` 参数或者 `left_index` 和 `right_index` 参数的任意一个,而不是两个同时使用。
例如,如果你想要按照某一列进行合并,可以这样写:
```python
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='column_name')
```
如果你想要按照左右两个 DataFrame 的索引进行合并,可以这样写:
```python
merged_df = pd.merge(df1, df2, left_index=True, right_index=True)
```
注意不要同时使用 `on` 和 `left_index` 或 `right_index`,否则就会出现上述错误。
相关问题
MergeError: Can only pass argument "on" or "left_ind lex" and "right_index", not a combination of both.
这个错误通常发生在 Pandas merge 操作中,是因为在指定合并键时同时使用了 `on` 和 `left_index` 或 `right_index` 参数,这是不允许的。你需要选择其中一种方式来指定合并键。
例如,如果你想要按照列 "key" 进行合并,可以这样写:
```
df1.merge(df2, on='key')
```
或者,如果你想要按照左侧 DataFrame 的索引列和右侧 DataFrame 的 "key" 列进行合并,可以这样写:
```
df1.merge(df2, left_index=True, right_on='key')
```
但是,同时使用 `on` 和 `left/right_index` 参数会导致上述错误。
Python报错: argument of type 'builtin_function_or_method' is not iterable
这个错误通常表示您尝试使用一个内置函数或方法来迭代,但它们不是可迭代的。例如,如果您尝试使用`len()`函数对一个函数或方法进行计算,就会出现这个错误。
要解决这个错误,您需要确定哪个函数或方法是不可迭代的,并找到正确的可迭代对象。您可以检查使用该函数或方法的代码行,并找出哪个对象被传递给它。然后,您可以查看该对象的类型,并确定它是否是可迭代的。如果不是,您需要找到一个可迭代的对象来替换它。
如果您不确定哪个函数或方法是不可迭代的,您可以使用调试器或打印语句来帮助您识别问题所在。