python opencv 直方图均衡化

Python中使用OpenCV库进行直方图均衡化的方法如下：

1. 读取图像：使用OpenCV库的imread函数读取要进行直方图均衡化的图像，并将其转换为灰度图像。

   import cv2
   
   # 读取图像并转换为灰度图像
   img = cv2.imread('image.jpg')
   gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

2. 计算直方图：使用OpenCV库的calcHist函数计算灰度图像的直方图。

   # 计算灰度图像的直方图
   hist = cv2.calcHist([gray_img], [0], None, [256], [0, 256])

3. 进行直方图均衡化：使用OpenCV库的equalizeHist函数进行直方图均衡化。

   # 进行直方图均衡化
   equalized_img = cv2.equalizeHist(gray_img)

4. 显示结果：使用OpenCV库的imshow函数显示原始图像和直方图均衡化后的图像。

   # 显示原始图像和直方图均衡化后的图像
   cv2.imshow('Original Image', gray_img)
   cv2.imshow('Equalized Image', equalized_img)
   cv2.waitKey(0)
   cv2.destroyAllWindows()

以上就是使用Python和OpenCV库进行直方图均衡化的方法。