datetime.datetime()获取当日日期

时间: 2023-07-04 07:16:23 浏览: 35
可以使用Python中的datetime模块来获取当日日期。具体实现方法是: ```python import datetime today = datetime.datetime.today().date() print(today) ``` 这段代码中,`datetime.datetime.today()`会返回当前日期和时间的datetime对象,然后调用其`date()`方法获取日期部分并赋值给`today`变量。最后打印`today`变量即可输出当日日期。
相关问题

datetime获取当日时间

以下是Python代码示例,使用datetime模块获取当日时间: ```python from datetime import datetime now = datetime.now() # 获取当前日期和时间 today = now.date() # 获取当日日期 time = now.time() # 获取当日时间 print(today) print(time) ``` 输出结果: ``` 2021-08-05 15:30:45.123456 ``` 注意:输出的时间格式可能会因系统设置而有所不同。

使用datetime库对当天日期格式化

可以使用以下代码来对当天日期进行格式化: ```python import datetime now = datetime.datetime.now() # 获取当前时间 formatted_date = now.strftime("%Y-%m-%d") # 格式化日期为年-月-日的形式 print(formatted_date) # 输出格式化后的日期 ``` 输出结果类似于:2021-09-23。在 `strftime` 方法中传入不同的参数,可以得到不同格式的日期。

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import datetime today = datetime.date.today() ## 获取今天的日期 day1=datetime.date.today()-datetime.timedelta(300) ### 获取300天之前的日期 day2=datetime.datetime.strftime(today,"%Y-%m-%d" ) all_stock = get_all_securities(types=['stock'], date=day2) ### 获取所有股票代码 code=list(all_stock.index) ## 判断是否ST 并且删除st的股票代码 df_st=get_extras('is_st',code,start_date=day1,end_date=day2) for i in code: if any(df_st[i].values): code.remove(i) stock_list=[] for i in code: start_date=get_security_info(i).start_date days=(today-start_date).days if days>300: #### 选出上市满天300的股票 stock_list.append(i) data=dict() for i in stock_list: df=get_price(i,start_date=day1,end_date=day2,frequency='daily', fields=['open','close','high','low']) data[i]=df ### 将数据分成选股数据和回测数据。假设用中间的120根k线,后60根k线回测 code=[] n=45 ## n为回测k线的个数 s设为45 (可以随意调整) for i in stock_list: df=data[i] max_=max(df.high[-190:-n-1]) ### 选140=(190-45)根k线(可以随意调整) min_=min(df.low[-190:-n-1]) max_close=max(df.close[-190:-n-1]) ### 选出平台震荡期间振幅小于50%的,且,最后三天连涨,最后一天突破平台最大收盘价超过5%的所有股票 if all([max_/min_<1.5,df.close[-n-1]>df.close[-n-2]>df.close[-n-3],df.close[-n-1]/max_close>1.05]): code.append(i) ### 买入过程 ## 假设根据上面平台突破选出来的股票作为买入标的 ## 买入原则是 当天选出来的股票第二天以开盘价买入。且把选出来的每只股票以,同等资金额买入 capital=100000 ## 初始资金为 10万元 position=dict() ## 初始持仓手数为一个空字典 def handle(stock_list,capital,posttion,data,n): capital_=0 for i in code: capital_per=capital/len(code) position[i]=int(capital_per/(data[i].open[-n]*100)) capital_+=capital_per-position[i]*data[i].open[-n]*100 return ([position,capital_]) position_result=handle(get_code(),capital,position,data,n)修改上述代码,使能在jupyter里面运行

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