df1=pd.DataFrame({‘fruit’:[‘apple’,’banana’,’orange’,’apple’,’banana’],’color’:[‘yellow’,’red’,’yellow’,’cyan’,’cyan],’price’:[8.5,6.8,5.6,7.8,6.4]}) 将df1按’fruit’分组

A：

可以使用`groupby`方法对DataFrame进行按某一列分组：

grouped = df1.groupby('fruit')

这样就可以得到一个GroupBy对象，其中每个分组的数据可以通过`.get_group()`方法获取，例如：

apples = grouped.get_group('apple')

也可以对每个分组进行聚合操作，例如求平均值：

avg_price = grouped['price'].mean()

这样得到的是一个新的DataFrame，其中列名为分组列名，每行包含该分组的平均值。