如何用python根据csv中的行分组, 并对其多个列进行均值计算

您好！感谢您的提问。

针对您的问题，您可以使用Python的pandas库来进行处理。

具体的方法如下：

1. 首先导入pandas库：

import pandas as pd

2. 然后使用pandas的read_csv函数读取csv文件为DataFrame对象：

df = pd.read_csv('your_csv_file.csv')

3. 接着使用groupby函数对DataFrame对象进行分组：

grouped = df.groupby('group_column')

其中，'group_column'是你想要分组的列名。

4. 最后使用agg函数对分组后的数据进行均值计算：

mean_values = grouped.agg({'value_column_1': 'mean', 'value_column_2': 'mean', ...})

其中，'value_column_1'、'value_column_2'、...是你想要计算均值的列名。

最终，mean_values就是以'group_column'列为分组依据，对'value_column_1'、'value_column_2'、...列进行均值计算后的结果。

希望这个答案能够帮到你，如果你还有其他问题，欢迎再次提问！