python创建指定列数的空dataframe

可以使用以下代码来创建指定列数的空dataframe：

import pandas as pd

num_cols = 5 # 指定列数
df = pd.DataFrame(columns=[f'col_{i}' for i in range(num_cols)])

print(df)

输出：

Empty DataFrame
Columns: [col_0, col_1, col_2, col_3, col_4]
Index: []

可以看到，创建了一个空的dataframe，其中有5列，列名分别为`col_0`，`col_1`，`col_2`，`col_3`和`col_4`。

相关问题

根据列数设置dataframe的列名python

可以使用 pandas 库中的 DataFrame 函数来创建一个空的 dataframe，并指定列数和列名。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 指定列数和列名
num_of_cols = 5
cols = ['col_{}'.format(i) for i in range(num_of_cols)]

# 创建空的 dataframe
df = pd.DataFrame(columns=cols)

print(df)

输出：

Empty DataFrame
Columns: [col_0, col_1, col_2, col_3, col_4]
Index: []

你可以根据需要修改列数和列名。注意，这里的 dataframe 是空的，没有任何数据。如果你想要添加数据，请调用相应的方法，例如 `df.loc[row_index] = [val_1, val_2, ..., val_n]`。

初始化一定列数的dataframe

要初始化一定列数的DataFrame，你可以使用pandas的DataFrame构造函数，并指定columns参数为一个包含所需列数的列表。例如，要初始化一个包含3列的DataFrame，你可以使用以下代码：

import pandas as pd

columns = ['column1', 'column2', 'column3']
df = pd.DataFrame(columns=columns)

这将创建一个空的DataFrame，其中包含3列，并使用指定的列名进行命名。你可以根据需要添加数据到DataFrame中。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [初始Pandas数据结构(DataFrame和Series)](https://blog.csdn.net/aerfaqi/article/details/123489740)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [【Cheatsheet】详解pandas dataframe的各种操作（包含：初始化、读写、索引、行列操作、筛选、遍历 等等）](https://blog.csdn.net/weixin_39278265/article/details/120411969)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]