AttributeError: module 'tensorflow._api.v2.train' has no attribute 'AdamOptimizer'

在 TensorFlow 2.0 中，`tf.train.AdamOptimizer` 被替换为 `tf.keras.optimizers.Adam`。因此，您需要使用 `tf.keras.optimizers.Adam` 代替 `tf.train.AdamOptimizer`。这是因为在 TensorFlow 2.0 中，`tf.keras` 是首选的高级 API。

以下是使用 `tf.keras.optimizers.Adam` 的示例代码：

import tensorflow as tf

optimizer = tf.keras.optimizers.Adam(learning_rate=0.001)

请注意，您可以根据需要调整学习率。

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attributeerror: module 'tensorflow._api.v2.train' has no attribute 'adamoptimizer'

这个错误消息表明在你的代码中使用了一个不存在的AdamOptimizer类。这可能是因为你使用了TensorFlow 2.x版本中不存在的该类，或者你在导入时使用了错误的名称。请检查你的代码并确保使用的是正确的类名。如果你在使用TensorFlow 2.x版本，应该使用'Adam'而不是'AdamOptimizer'。

AttributeError: module 'tensorflow._api.v2.train' has no attribute 'Optimizer'

这个错误是因为 TensorFlow 2.x 中的 `Optimizer` 类被移动到了 `tensorflow.keras.optimizers` 模块中，所以在 tensorflow._api.v2.train 中找不到 `Optimizer` 属性。要解决这个问题，你可以将导入语句中的 `tensorflow._api.v2.train` 改为 `tensorflow.keras.optimizers`，然后使用 `Optimizer` 类创建优化器对象。

例如，如果你原来的代码是这样导入的：

import tensorflow as tf

optimizer = tf.train.Optimizer()