matlab增量累加SDP代码

以下是一个增量累加SDP的MATLAB代码示例：

% 定义初始SDP问题
n = 3; % 变量数
A = randn(n); % 随机生成矩阵A
b = randn(n,1); % 随机生成向量b
C = randn(n); % 随机生成矩阵C

cvx_begin sdp
    variable X(n,n) symmetric
    minimize(trace(C*X)) % 目标函数
    subject to
        trace(A*X) == b % 约束条件1
        X >= 0 % 约束条件2
cvx_end

% 定义增量SDP问题
delta_A = randn(n); % 随机生成增量矩阵delta_A
delta_b = randn(n,1); % 随机生成增量向量delta_b
delta_C = randn(n); % 随机生成增量矩阵delta_C

cvx_begin sdp
    variable Y(n,n) symmetric
    minimize(trace((C+delta_C)*(X+Y))) % 目标函数
    subject to
        trace((A+delta_A)*(X+Y)) == b+delta_b % 约束条件1
        X+Y >= 0 % 约束条件2
cvx_end

% 输出结果
fprintf("初始SDP问题最优值：%f\n", cvx_optval);
fprintf("增量SDP问题最优值：%f\n", cvx_optval-Y(:)'*delta_C(:));

代码中首先定义了一个初始SDP问题，使用CVX求解并输出最优值。然后定义了一个增量SDP问题，求解过程中将原问题的解加上一个增量，同样使用CVX求解并输出最优值。最后输出了初始SDP问题和增量SDP问题的最优值差，即增量SDP问题的最优值减去初始SDP问题的最优值。