apply_async函数的用法

`apply_async`是Python的multiprocessing库中的一个函数，它用于异步执行函数。与`apply`函数不同，`apply_async`函数不会阻塞主进程，而是立即返回一个AsyncResult对象，该对象可以用于查询函数的执行状态或获取函数的返回值。

`apply_async`函数的基本语法如下：

result = pool.apply_async(func, args=(), kwds={}, callback=None, error_callback=None)

其中，参数`func`是要执行的函数，`args`是函数的位置参数（元组），`kwds`是函数的关键字参数（字典），`callback`是函数执行完成后的回调函数，`error_callback`是函数执行出错时的回调函数，这两个回调函数都是可选的。

下面是一个使用`apply_async`函数的简单例子，该例子创建了一个进程池，并使用`apply_async`函数异步执行了一个函数：

import multiprocessing as mp

def foo(x):
    return x * x

if __name__ == '__main__':
    pool = mp.Pool(processes=4)
    result = pool.apply_async(foo, args=(10,))
    print(result.get())
    pool.close()
    pool.join()

在上面的代码中，我们创建了一个进程池，然后使用`apply_async`函数异步执行了函数`foo`，并将参数`10`传递给该函数。最后，我们使用`get`方法获取函数的返回值。

需要注意的是，`apply_async`函数只能接受一个位置参数，如果要传递多个参数，可以使用元组或字典。如果要传递可变数量的参数，可以使用`args`或`kwargs`参数。