multiprocessing apply_async 创建新协程

`multiprocessing`模块是Python中用于创建进程的库，它提供了与`threading`模块类似的API，但它是用于实现进程级并行而不是线程级并行。`apply_async`方法是非阻塞地异步执行一个函数，它属于`multiprocessing.Pool`类。使用`apply_async`可以并行地在不同的进程中执行任务，而不必等待每个任务完成即可继续执行后续代码。

创建新进程（或称为协程，虽然在Python中通常称为进程）的一个简单例子如下：

import multiprocessing

def my_task(x):
    """定义一个任务函数"""
    return x * x

if __name__ == '__main__':
    # 创建一个进程池
    pool = multiprocessing.Pool(processes=4)
    
    # 异步地应用任务到进程池
    result = pool.apply_async(my_task, (10,))  # 这里传递了一个参数10给函数my_task
    
    # 可以在result上使用get方法等待结果，或使用result.ready()检查是否完成
    print(result.get())  # 打印结果
    
    # 关闭进程池，不再接受新的任务
    pool.close()
    # 等待所有子进程完成，释放资源
    pool.join()

需要注意的是，由于`apply_async`是非阻塞的，你可以继续在主进程中执行其他代码，而异步任务则在后台的进程中执行。`apply_async`方法返回一个`AsyncResult`对象，你可以通过它的`get`方法来获取结果，或者使用其他方法来检查任务是否完成或者取消任务。