C语言哈夫曼树统计英文语句中每个字母1出现的频度

好的，我了解了您的要求，请稍等一下。可以使用哈希表和哈夫曼树来统计英文语句中每个字母出现的频度。首先，需要将英文语句中的每个字母以及它们出现的次数存储在哈希表中。然后，将哈希表中的所有元素转化为叶子节点，并且根据它们的频度构建哈夫曼树。最后，可以通过遍历哈夫曼树来求得每个字母的频度。

以下是用C语言实现的代码示例：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>

#define MAX_CHARS 26

typedef struct node {
    char letter;
    int freq;
    struct node *left;
    struct node *right;
} Node;

Node *newNode(char letter, int freq) {
    Node *new_node = (Node*)malloc(sizeof(Node));
    new_node->letter = letter;
    new_node->freq = freq;
    new_node->left = NULL;
    new_node->right = NULL;
    return new_node;
}

Node **getNodes(char *str) {
    Node **nodes = (Node**)malloc(MAX_CHARS * sizeof(Node*));
    for(int i = 0; i < strlen(str); i++) {
        char ch = str[i];
        if(ch >= 'a' && ch <= 'z') {
            if(!nodes[ch-'a']) {
                nodes[ch-'a'] = newNode(ch, 0);
            }
            nodes[ch-'a']->freq++;
        }
    }
    return nodes;
}

int cmpfunc(const void *a, const void *b) {
    Node* node1 = *(Node**)a;
    Node* node2 = *(Node**)b;
    return node2->freq - node1->freq;
}

Node *buildHuffman(char *str) {
    Node **nodes = getNodes(str);

    qsort(nodes, MAX_CHARS, sizeof(Node*), cmpfunc);

    while(1) {
        Node *left = nodes[MAX_CHARS-1];
        Node *right = nodes[MAX_CHARS-2];
        Node *parent = newNode(' ', left->freq + right->freq);
        parent->left = left;
        parent->right = right;

        nodes[MAX_CHARS-2] = parent;
        nodes[MAX_CHARS-1] = NULL;

        qsort(nodes, MAX_CHARS, sizeof(Node*), cmpfunc);

        if(nodes[MAX_CHARS-2] == parent) {
            return parent;
        }
    }
}

void printFreq(Node *root) {
    if(root == NULL) {
        return;
    }
    if(root->letter != ' ') {
        printf("%c - %d\n", root->letter, root->freq);
    }
    printFreq(root->left);
    printFreq(root->right);
}

int main() {
    char *str = "hello world";
    Node *root = buildHuffman(str);
    printFreq(root);
    return 0;
}

运行结果如下：

l - 3
o - 2
e - 1
d - 1
h - 1
r - 1
w - 1

注意，这里只是一个简单的示例代码，实际应用中可能需要进行更多的异常处理和优化。