数据结构C语言哈夫曼树

哈夫曼树是一种用于数据压缩的树形结构，它是根据数据出现的频率来构建的。在C语言中，我们可以使用数组和结构体来实现哈夫曼树。

首先，我们需要定义一个结构体来表示哈夫曼树的节点：

struct HuffmanNode {
    int data;  // 数据
    int weight;  // 权重
    int parent;  // 父节点下标
    int leftChild;  // 左孩子下标
    int rightChild;  // 右孩子下标
};

然后，我们可以使用一个数组来存储所有的节点：

struct HuffmanNode huffmanTree[MAX_SIZE];

其中，`MAX_SIZE`是一个足够大的常量，用于限定哈夫曼树的最大节点数量。

接下来，我们需要构建哈夫曼树。这里以构建最小堆为例：

// 构建最小堆
void buildMinHeap(struct HuffmanNode huffmanTree[], int size) {
    for (int i = size / 2; i >= 1; i--) {
        adjustDown(huffmanTree, i, size);
    }
}

// 向下调整最小堆
void adjustDown(struct HuffmanNode huffmanTree[], int k, int size) {
    huffmanTree = huffmanTree[k];
    for (int i = 2 * k; i <= size; i *= 2) {
        if (i < size && huffmanTree[i].weight > huffmanTree[i + 1].weight) {
            i++;
        }
        if (huffmanTree.weight <= huffmanTree[i].weight) {
            break;
        }
        huffmanTree[k] = huffmanTree[i];
        k = i;
    }
    huffmanTree[k] = huffmanTree;
}

// 构建哈夫曼树
void buildHuffmanTree(struct HuffmanNode huffmanTree[], int weight[], int n) {
    if (n <= 1) {
        return;
    }
    int m = 2 * n - 1;  // 哈夫曼树的节点数量
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        huffmanTree[i].weight = weight[i];
        huffmanTree[i].parent = 0;
        huffmanTree[i].leftChild = 0;
        huffmanTree[i].rightChild = 0;
    }
    for (int i = n + 1; i <= m; i++) {
        huffmanTree[i].weight = 0;
        huffmanTree[i].parent = 0;
        huffmanTree[i].leftChild = 0;
        huffmanTree[i].rightChild = 0;
    }
    for (int i = n + 1; i <= m; i++) {
        int min1, min2;
        selectMin(huffmanTree, i - 1, &min1, &min2);
        huffmanTree[min1].parent = i;
        huffmanTree[min2].parent = i;
        huffmanTree[i].leftChild = min1;
        huffmanTree[i].rightChild = min2;
        huffmanTree[i].weight = huffmanTree[min1].weight + huffmanTree[min2].weight;
    }
}

上述代码中，`buildMinHeap` 函数用于构建最小堆，`adjustDown` 函数用于向下调整最小堆，`buildHuffmanTree` 函数用于构建哈夫曼树。

最后，我们可以根据构建好的哈夫曼树来进行数据压缩和解压缩操作。具体的压缩和解压缩算法可以根据哈夫曼树的特性来设计。

希望以上信息对你有所帮助！如果还有其他问题，请继续提问。